kfenbu

利用emd算法解决经验模式分解的一些存在的端点效应问题。 有效的解决了问题。(Using emd algorithm to solve some of the empirical mode decomposition end effects exist. Effective solution to the problem.)

说明：  利用二阶循环统计量去除同频带干扰的影响，同时，当信号为相干信号时，也可以去相关，得到较好的结果，(Using second-order cyclic statistics to remove the influence of interference in the same frequency band)

离散数据生成tin的优秀代码，注释多，易于学习和移植(Discrete data generated tin excellent code, comments, easy to learn and transplantation)

利用emd算法解决经验模式分解的一些存在的端点效应问题。 有效的解决了问题。(Using emd algorithm to solve some of the empirical mode decomposition end effects exist. Effective solution to the problem.)

fortran编写的共轭梯度法模块，直接套用，可以直接读矩阵文件(the conjugate gradient method of fortran written modules, ready-made, you can directly read the matrix file)

说明：  Anderson计算流体力学第十章平板超声速流动例子源码(Anderson Chapter 10 supersonic flow example source code)

自信车轮压力分析 python 源代码 有限元分析(Wheel of bike ，python Finite Element code)

说明：  点云通过不同的多项式来进行曲线拟合，可以手动设置多项式的次数。(Point clouds are fitted by different polynomials,The degree of the polynomial can be set manually.)

迭代的动力缩聚法计算结构的前两阶频率和阵型（4个自由度）(Iterative dynamic condensation method to calculate the structure of the first two natural frequencies and formation (4 degrees of freedom))

这是学习分数阶傅里叶变换，必须的算法这是学习分数阶傅里叶变换，必须的算法这是学习分数阶傅里叶变换，必须的算法(the of fragnaii or fft)