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实用最优化方法各种算法的matlab编程和C++编程举例(Practical methods of optimization algorithms matlab programming and C++ programming example)

pid调节的matlab 模型，很好很强大。要用的来吧，保证可用。(pid regulation matlab model, very good very strong. Come spend the guarantee available.)

发送一个开放声音控制（OSC）的信息通过UDP连接 oscsend（美，路径） oscsend（美，路径，类型，arg1的，arg2的,...) oscsedn（美，路径，类型，[参数]） ü= UDP的对象与打开的连接。 路径=路径字符串 =同类型的参数类型的字符串， 支持： 我=整数 f=浮动 商S =串 每组空（忽略相应的参数） 余=脉冲（忽略相应的参数） T=真（忽略相应的参数） F=假（忽略相应的参数） 乙=布尔（不是官方：将参数为T/在F型） 不支持： b=一滴 参数=参数所指定的类型。 示例 ü=的UDP（ 127.0.0.1 ，7488） 的FOPEN（美） oscsend（ü， /测试 ， ifsINBTF ，1，3.14， 您好 ,[],[],虚假,[],[]) fclose（美） 如需关于振荡信息http://opensoundcontrol.org/。(Sends a Open Sound Control (OSC) message through a UDP connection oscsend(u,path) oscsend(u,path,types,arg1,arg2,...) oscsedn(u,path,types,[args]) u = UDP object with open connection. path = path-string types = string with types of arguments, supported: i = integer f = float s = string N = Null (ignores corresponding argument) I = Impulse (ignores corresponding argument) T = True (ignores corresponding argument) F = False (ignores corresponding argument) B = boolean (not official: converts argument to T/F in the type) not supported: b = blob args = arguments as specified by types. EXAMPLE u = udp( 127.0.0.1 ,7488) fopen(u) oscsend(u, /test , ifsINBTF , 1, 3.14, hello ,[],[],false,[],[]) fclose(u) See http://opensoundcontrol.org/ for more information about OSC.)

对最大似然估计中的交替投影算法，给出了其仿真的Matlab源程序。(For maximum likelihood estimation of alternating projection algorithm, gives the simulation of Matlab source program. )

Traveeling sales man problem solved using genetic algorithm in matlab

利用主成分分析方法实现分类的Matlab源码分析(Principal component analysis Matlab source code analysis)

感知器算法是一种神经网络的模型，是20世纪50年代中期到60年代初人们对模拟人脑学习能力的一种分类学习机模型的称呼。当时的研究者认为它是一种学习的强有力模型，但以当时的技术无法实现非线性分类，许多实验室都放弃了感知器的研究。但其中的思想很经典，对后来的模式识别模型有很大的影响。当然，随着时代的进步，已经有很多学者提出了许多非线性的感知器改进算法，并取得良好效果，此程序主要基于Matlab来具体实现传统的感知器算法。(This program is based on Matlab to specifically achieve the traditional perceptron algorithm.)

说明：  关于MLS的算法之类的课件 总结性强 可以参考(about MLS algrathem)

matlab函数，专门计算列车车体横向sperling平稳性指标。调用方式：y=lridex(acc)，其中acc为测得的或仿真得到的车体横向加速度（不包括时间列）。(matlab function, specifically calculate the train body lateral sperling smooth indicators. The invocation: y = lridex (ACC), wherein acc obtained for the measured or simulation vehicle body lateral acceleration (not including the time column).)

车流量的matlab神经网络预测及其优化源代码(matlab code)