Coloring-Problem

一个基于小波模极大值边缘检测的程序，非常好用。(Based on wavelet modulus maxima edge detection program, very easy to use.)

说明：  从AVI视频中读取每帧图像的数据，matlab程序，readavi.m(AVI video read from each frame image data, matlab procedures, readavi.m)

说明：  对图像进行小波分解后，并抽取出分解后的垂直高频分量，并将其保存出来。(Image after wavelet decomposition, and to take out after the decomposition of the vertical high-frequency component, and save it out.)

数字图像处理中的几何变换，包括图像的平移，图像的镜像，图像转置，图像的缩放，图像的旋转以及三种插值算法(The geometric transformation in digital image processing includes image translation, image mirroring, image transposition, image scaling, image rotation, and three interpolation algorithms)

8邻域边缘连接，实现闭合边界跟踪，简单实用(8 neighborhood edge connector, to achieve closure boundary tracking, simple and practical)

轻量级的MTCNN实现，无需caffe和tensorflow基本库支持，内部实现卷积运算，速度比普通mtcnn要快一倍。

编码： （1）进行颜色转换，将RGB格式转换为YUV格式。 （2）将待编码的N×N的图像分解成(N/8)^ 2 个大小为8×8的子图像。 （3）对每个子图像进行DCT变换，得到各子图像的变换系数。这一步的实质是把空间域表示的图像转换成频率域表示的图像。 （4）对变换系数进行量化。 （5）进行Z字形重排 （6）使用霍夫曼变长变码编码器对量化的系数进行编码，得到压缩后的图像（数据）。 解码： （1） 对压缩的图像数据进行解码，得到用量化系数表示的图像数据。 （2） 进行反Z字型重排 （3）用与编码时相同的量化函数或量化值表对用量化系数表示的图像数据进行逆量化，得到每个子图像的变换系数。 （4）对逆量化得到的每个子图像的变换系数进行反向正交变换（如反向DCT变换等），得到(N/8)^2 个大小为8×8的子图像。 （5）将(N/8)^2 个大小为8×8的子图像重构成一个N×N的图像。 （6）进行颜色组合，将YUV格式转换为RGB格式图像。(JPEG compression and decompression process)

Image processing using sobel operator

图像修复算法 及 仿真程序代码 2011年《基于纹理特征的自适应图像修复算法》(the image inpainting algorithm and its matlab code “Adaptive Image Inpainting Algorithm Based On the Texture Feature” )

自己设计的GVF模型图像分割程序，改进了初始轮廓的选择方法，快速分割。(GVF model designed image segmentation process to improve the initial outline of the selection method, rapid division.)