introduction-for-matlab

Small MatLab routine to perform a fast fourier transformation to determine the dominant frequencies in a time response

图像直方图的绘制，此程序提供两种方法，一是利用matlab自带得工具箱绘制，另一种是利用统计学的方法编程实现，最后对两种方法进行比较(Image histogram drawing, this program provides two methods, one using matlab toolbox comes too draw, another is the use of statistical methods to program implementation, and finally to compare the two methods)

学习C++ template的好资料，详细介绍了template的特性和用法(C++ tmeplate)

自己写的一个C++程序，KMEANS的，希望大家看看(To write a C++ program, KMEANS, we hope to see)

统计分析 数据分析中关于回归分析的源代码，非常的全面！(The statistical analysis of source code, data analysis, regression analysis is very comprehensive! )

MySave产生一个指定幅值和频率的正弦信号，并将产生正弦信号的数据写入数据文件MySin.txt.(save data to a direct path)

给定独立同分布样本集，用matlab编程实现EM算法进行参数估计(Given the independent and identically distributed sample set, using matlab programming EM algorithm to estimate parameters)

说明：  Matlab数理统计方面的图书源码，方差分析希望对您有用(some resource with matlab )

极化SAR，将读取的San Francisco地区数据转成Muller矩阵的程序(Polarization SAR will read data into San Francisco Muller matrix program)

《算法导论》，是一本十分经典的计算机算法书籍，与高德纳（Donald E.Knuth）的《计算机程序设计艺术》（《The Art Of Computer Programming》）相媲美。 《算法导论》由Thomas H.Cormen、Charles E.Leiserson、Ronald L.Rivest、Clifford Stein四人合作编著（其中Clifford Stein是第二版开始参与的合著者）。本书的最大特点就是将严谨性和全面性融入在了一起。(原书名——《Introduction to Algorithms》)