MATLAB

BPSK解调中频偏检测器的设计与仿真,内含具体的PPT文档说明(BPSK demodulation frequency offset detector design and simulation, containing a specific PPT documentation)

NNDemo2.0是对神经网络实验演示系统NNDemo1.0的进一步增强与扩充， 可以形象的演示各种网络模型的一些应用或性质，其中仿真例题是《人工 神经网络原理及仿真实例》教材中所有的例题。该系统使用极其简便，即使 你对各种网络模型不是很深刻的了解，也可以很好的使用该系统。使用时， 你可以自己修改网络的各种参数，交互性较好，而且该系统通过大量的图示 及参数设置，可以让你了解每个应用实例实现的过程及详细步骤。如果你想 学习神经网络的Matlab仿真（编程），进一步提高自己的编程能力，下面的 文件说明可以帮助你很快的找到系统的每个源文件。 (NNDemo2.0 is a neural network system NNDemo1.0 experimental demonstration of the further enhanced and expanded)

simulation of mobile robot

超宽带基础的基本程序,非常不错的小程序,省不少事情啊(the basic procedures, a very good small procedures, many of the things the provincial ah)

说明：  Matlab环境下的各种无线系统的仿真例程(Matlab environment a variety of wireless systems simulation routines)

说明：  神经网络的matlab实现 BP神经网络的一个简单实现方法(BP Neural Networks code)

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LIBSVM做回归预测 怎么用libsvm来做预测(The LIBSVM doing regression forecast predict how libsvm do)

matlab开发环境，．编程实现二维DFT的变换，并与标准函数结果fft2进行比较，基本傅里叶、离散余弦变换，空域（完成两个程序） 增强噪声后再进行处理，利用标准函数，求图像阈值分割、边缘检测的基本使用（lena256.bmp，方法：graythresh、edge），求分水岭，利用标准函数dwt2、idwt2分解图像man_pic.jpg，基本 BP-BPbase1 (matlab development environment. Programming dimensional DFT transform, and with the standard functions compare results fft2 basic Fourier, discrete cosine transform, airspace (to complete the two programs) to enhance the noise and then processed using standard functions for image thresholding, edge Detection of basic use (lena256.bmp, method: graythresh, edge), seeking watershed, using a standard function dwt2, idwt2 decomposed image man_pic.jpg, basic BP-BPbase1)

说明：  基于matlab实现强化学习算法中的Q-learning算法，进行训练(The Q-learning algorithm of reinforcement learning algorithm is realized based on MATLAB)