hist

Random sampling algorithm

ECG Diagnose in development Stage

matlab绘制阵列正六边形。采用坐标方法。(Draw a regular hexagon array matlab. Using coordinate methods.)

用C语言编写的模糊PID，可以用在MATLAB的仿真环境，也可以用在其他地方。(C language with the fuzzy PID, can be used in MATLAB simulation environment can also be used in other places.)

用MATLAB的SMULINK 实现的模糊算法，用于温度控制，可以直接运行，参数已经调整好(To achieve the SMULINK with MATLAB fuzzy algorithm, for temperature control, can be directly run, the parameters have been adjusted)

迭代学习控制入门实例,初学者很容易上手，是单输入但输出系统(Iterative Learning Control Starter instance, it is easy for beginners to get started)

通过优选法对潮汐调和分析得出的整点的高低潮时计算得出具体的高低潮时(Computed by the preferred method of tidal harmonic analysis of the whole point of the high and low tide draw concrete high and low tide)

PLL相位噪声仿真方法总结,用来说明对各个模块相位噪声仿真的方法(PLL phase noise simulation document)

智能天线技术是第三代移动通信系统的关键技术之一，也是国内外热门的研究课题。由于无线移动通信的信道传输环境具有复杂性和不确定性，存在多径衰落和时延扩展，因此造成了符号间串扰、同信道干扰、多址干扰等，这些干扰降低了链路性能和系统容量，智能天线技术是解决以上问题的方法之一。 本文首先阐述了智能天线和白适应波束形成的基本理论，然后对自适应算法进行了研究。对一些基本的自适应算法最小均方算法、恒模算法及递推最小均方算法进行了分析讨论，用计算机仿真的结果论证了算法的性能。针对相干干扰介绍了空间平滑技术，对传统的相干干扰抑制方法-空间平滑法进行了分析，采用改进算法有效降低了空间平滑算法的运算量。对信号波达方向(DOA)的估计是智能天线研究的另一关键问题。第四章在介绍了阵列信号处理方法的基础上，先简单介绍了Bartlett、Capon、MUSIC等空间谱估计算法，分析了信源数目过估计与欠估计情况下的MUSIC算法性能，提出一种改进算法，在信源数目有误差的情况下该算法的性能良好。第五章针对多径干扰环境，在分析MMUSIC算法的基础上，本文提出了基于低秩矩阵逼近法的改进MUSIC算法(In this paper, firstly, the author illustrates the principles of smart antenna and adaptive beam forming, and then introduces some typical adaptive algorithms, the LMS ,CMA and RLS algorithms are analyzed and discussed and simulate them in the computer to prove their capability. but they have the disadvantage of high complexity, so they are not fit for practice. The paper analyses the conventional method rejecting spatial smoothing coherent interfering signals, which is spatial smoothing technique)

A Topic Modeling Toolbox Using Belief Propagation，一种用BP算法建立主题模型的算法，计算速度较快。有说明文档。(A Topic Modeling Toolbox Using Belief Propagation, a topic model established by BP algorithm algorithm to calculate faster. There documentation.)