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Wave Spectrum Radial Plot

通过用三角形网格来对经典悬臂梁问题进行静力学分析，得到位移场，应力和应变场，同时与精确值相比较。(Triangular grid by using the classical beam problems to static analysis, the displacement field, stress and strain fields, and compared with exact values.)

data reduction with fuzzy rough sets or fuzzy mutual information

基于MATLAB的电力系统短路的程序，实用性很强，改一下就可以套用(MATLAB-based power system short-circuit the process, very practical, and change what you can apply)

一个 ＧＡ小程序，有说明．相关见程序解(a small procedure is described. See related procedures solutions.)

基于拉普拉斯塔型分解图像融合算法,采用matlab实现,算法用三层分解(Lapulashida-based decomposition algorithm for image fusion using Matlab realized, with the three-tier decomposition algorithm)

基于粒子群算法的PID控制器优,基于matlab环境的仿真，有助于图形的可视化编程(PID controller based on particle swarm optimization algorithm, matlab simulation environment based on graphical visualization program helps)

语音信号的特征提取，MATLAB编程实现LPC分析(LPC)

本文阐述了运用平面波展开法研究光子晶体带隙结构的整个过程，并附有MATLAB程序(This paper describes the use of the plane wave expansion method photonic band gap structure of the whole process, together with the MATLAB program)

说明：  压缩感知 正交匹配追踪一些人关心压缩感知与雷达成像，他们把稀疏表示放在最重要的地方，以为在雷达成像中成功实现压缩感知关键是稀疏表示； 事实上并不是如此。我们知道：压缩感知需要建立AX=B,且该方法具有较低的抑制信噪比能力；另外雷达成像的基础是雷达 信号与目标的相互作用，也就是电磁波与介质的相互作用，该相互作用是一个非常复杂的非线性问题，因此研究这个问题与 压缩感知的关系才是解决雷达成像问题的关键点所在。从另外一个角度来看，雷达成像中惯用的方法是匹配滤波，它之所以 能够处理低信噪比的问题，是因为它利用了回波数据的冗余信息。也就是目前雷达成像算法之所以成功的关键是具有足够 多的冗余信息。现在，在雷达成像中使用压缩感知恰好是反其道而行之！ (compressed sensing)