EDFASinglePassGain_Analytical

Gabor transform one way to compute and analyze the time-freq analysis

UTV工具包提供46个Matlab函数，用于计算和修改秩显URV和UTV分解,总称为UTV分解． (UTV Toolkit provides 46 Matlab function, used to calculate and modify the rank significantly URV and UTV decomposition, with a total known as UTV decomposition.)

These four files are intended for addingdeleting nodes and edges in biograph object

此例matlab是用cma算法均衡8PSK调制信号，代码清晰无误，仿真图效果很好。(In this case matlab is using the the cma algorithm balanced 8PSK modulation signal, the code is clear and unmistakable, the simulation map works well.)

无线传感器Topology Of WSN定位算法matlab代码(Wireless sensor Topology Of the WSN localization algorithm matlab code)

本人自编的一个快速作图，功能强大的matlab GUI 界面程序。其主要功能如下： 1.导入工作空间变量(X,Y)：导入工作空间变量，并提取类型为数组的变量。 2.绘图(plot)：多种模式，包括1对1，1对多，多对多。如x1—y1 x1—y1,y2；x1,x2—y1,y2。 3.快速标准化图形(NormalFig)：快速设置图形格式，以达到论文图片要求。字体大小，线型粗细等 4.可以手动设置格式 5.可以设置为笛卡尔坐标，也可以设置为对数坐标 6.右键执行命令:“Execute”旁的可编辑框，输入命令，右键执行。右键执行的好处是：可以保存变量到工作空间，实现非连续执行命令。 7.符号函数简易绘图(Ezplot)：快速绘制函数图，并可设置区间，区间设置用“ ”隔开。 8.锁定(lock)：锁定，即图形绘制在GUI坐标轴内；解锁，新建Fig，绘制图形，方便输出 9.保持和编辑(Hold,EditPlot)，编译后exe,亦可对图形进行拾取设置 另还有对变量转置等功能。 整个程序中，如操作失误，每处错误都有提示。 (It is a matlab program,which can help you plot beautiful figures easily,or make you learn some programming skills. In a word,it is a useful program and tool.)

monte carlo localization citated

clear all I=imread( lena.bmp ) figure imshow(I) I2=imrotate(I,-4, bilinear ) 逆时针旋转4度 figure imshow(I2) I3=fliplr(I) 垂直镜像 figure imshow(I3) I4=imresize(I,0.5, bilinear ) 缩小为原图的1/2 figure imshow(I4) A=double(I) 转换为double类型 计算7个不变矩 [nc,nr]=size(A) [x,y]=meshgrid(1:nr,1:nc) 得到网格 x=x(:) y=y(:) A=A(:) m.m00=sum(A) if m.m00==0 m.m00=eps end m.m10=sum(x.*A) m.m01=sum(y.*A) 计算均值 xmean=m.m10/m.m00 ymean=m.m01/m.m00 计算中心矩(li9_23.rar cm.cm00=m.m00 cm.cm02=(sum((y-ymean).^2.*A))/(m.m00^2) cm.cm03=(sum((y-ymean).^3.*A))/(m.m00^2.5) cm.cm11=(sum((x-xmean).*(y-ymean).*A))/(m.m00^2) cm.cm12=(sum((x-xmean).*(y-ymean).^2.*A))/(m.m00^2.5) cm.cm20=(sum((x-xmean).^2.*A))/(m.m00^2) cm.cm21=(sum((x-xmean).^2.*(y-ymean).*A))/(m.m00^2.5) cm.cm30=(sum((x-xmean).^3.*A))/(m.m00^2.5) im(1)=cm.cm20+cm.cm02 im(2)=(cm.cm20-cm.cm02)^2+4*cm.cm11^2 im(3)=(cm.cm30-3*cm.cm12)^2+(3*cm.cm21-cm.cm03)^2 im(4)=(cm.cm30+cm.cm12)^2+(cm.cm21+cm.cm03)^2 im(5)=(cm.cm30-3*cm.cm12)*(cm.cm30+cm.cm12)... *((cm.cm30+cm.cm12)^2-3*(cm.cm21+cm.cm03)^2)... +(3*cm.cm21-cm.cm03)*(cm.cm21+cm.cm03)... +(3*(cm.cm30+cm.cm12)^2-(cm.cm21+cm.cm03)^2) im(6)=(cm.cm20-cm.cm02)*((cm.cm30+cm.cm12)^2-(cm.cm21+cm.cm03)^2)... +4*cm.cm11*(cm.cm30+cm.cm12)*(cm.cm21+cm.cm03) im(7)=(3*cm.cm21-cm.cm03)*(cm.cm30+cm.cm12)... *((cm.cm30+cm.cm12)^2-3*(cm.cm21+cm.cm03)^2)... +(3*cm.cm12-cm.cm30)*(cm.cm21+cm.cm03)... *()

利用单纯行方法对PID控制参数寻优，优化系统(The use of pure-line method for optimizing PID control parameters to optimize system)

说明：  遗传算法参考程序，可解决大部分初学者的需求。初学者 可以尝试(Genetic algorithm reference program, can solve the needs of most beginners very good)