S2-20140323064-Summary

根据DFT的基二分解方法，可以发现在第L（L表示从左到右的运算级数，L＝1，2，3…M）级中，每个蝶形的两个输入数据相距B=2^(L-1)个点，同一旋转因子对应着间隔为2^L点的2^(M-L)个蝶形。从输入端开始，逐级进行，共进行M级运算。在进行L级运算时，依次求出个2^(L-1)不同的旋转因子，每求出一个旋转因子，就计算完它对应的所有的2^(M-L)个蝶形。因此我们可以用三重循环程序实现FFT变换。同一级中，每个蝶形的两个输入数据只对本蝶形有用，而且每个蝶形的输入、输出数据节点又同在一条水平线上，所以输出数据可以立即存入原输入数据所占用的存储单元。这种方法可称为原址计算，可节省大量的存储单元。附件包含算法流程图和源程序。(err)

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阵列信号处理中的其中一个传统子空间方法仿真程序，二维music算法。(One of the traditional subspace method simulation program in array signal processing, the two-dimensional music algorithm.)

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聚类算法的简单介绍 感觉讲的蛮好的 上传来共享(Clustering algorithm briefly talked about feeling fine upload to share)

雷达通信系统的模糊函数的基于线性函数的matlab仿真(Radar system of communication function of fuzzy linear function based on the matlab simulation )

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