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matlab在信号与系统中的应用，连续信号的matlab描述，LTI系统的零输入响应，n阶LTI系统的响应，(matlab in Signal and System, continuous signal matlab description, LTI system, the zero-input response, n-order LTI system response,)

说明：  ％利用乘同余法写的白噪声程序 ％对于辨识有一定帮助 ％相关方法可以参照乘同余法原理( Use by the same method to write more than the white noise process for the identification of definite help in correlation method can refer to law by the principle of congruence)

用MATLAB对声音进行处理，对声音信号的读取、混叠、回放，并且生成处理前和混叠后WAV格式的音频格式，(Using MATLAB for processing of sound, the sound signal read, aliasing, playback, and to generate pre-and post-aliasing WAV formatAudio format,)

说明：  A*算法机器人路径规划，利用matlab仿真实现。(A* algorithm robot path planning, and MATLAB simulation is used to realize.)

Codes for Resizing Images with Bilinear Interpolation, without using Matlab embedded function.

此代码为对全局运动进行估计，运用的全局搜索法。(The code for the global motion estimation, the use of global search method.)

S4VM 对传统的S3VM 进行了改进。传统的S3VM 基于低密度假设，它试图找到一个低密度的分界线， 也就是更倾向于决策边界穿过特征空间的低密度区域。S4VM 和S3VM 的不同点在于，S3VM 试图把注意力 集中在一个最优的低密度分界线上，而S4VM 则同时关注多个可能的低密度分界线。之所以这样做，是因为 给定一些有标记的点和大量未标记的点，可能存在着不止一个“间隔”较大的低密度分界线（如图2 ），基于 有限的标记样本，很难决定哪个是最好的。虽然这些低密度分界线都与有限的标记样本吻合，但它们之间差 异很大，因此如果选择错了，会有一个很大的损失，导致性能下降。所以S4VM 试图考虑所有可能的低密度 分界线。 (Over the past decade, many improved versions are proposed to solve every different specific problem of semi-supervised support vector machines, for example: to the inefficiency issue, meanS3VM is introduced to performance degenerate problem, S4VM is proposed)

MFDFA 方法的多重分形 MATLAB程序，可用于股市分析，材料学、医学、岩石物理等领域。(The multifractal MATLAB program of the MFDFA method can be used in the field of stock market analysis, materials science, medicine, rock physics and so on.)

QP indexing power point

自己在毕业论文中所编写的源程序蒸发式冷水机组编程，希望大家共同学习(Evaporative chillers programming )