C_V

FDK算法 重建三维图像，期中有GPU并行计算加速fdk算法的实例(back-projection to RECONSTRUCT 3D IMAGE)

合成孔径雷达成像算法与实现（仿真代码） 书中光盘所附带的数据处理源码(SAR imaging algorithm and implementation (simulation code))

c#编写的图像平滑处理，源码比较全，可以成功编译，希望对大家有帮助。(c# prepared by the image smoothing, source code comparison, can be successfully compiled, we want to help.)

这个算法是仿真linghong的基于指纹码的方法 内有最新的指纹奇异点检测算法(the simulation algorithm is based on fingerprint linghong the code within the latest fingerprint singular point detection Algorithm)

国外的一个车牌识别程序，主要是基于颜色特征提取分割的，内置神经网络。(A license plate recognition program abroad, mainly segmentation based on color feature extraction, built-in neural networks.)

非常好的程序，能够对视频中移动目标进行跟踪(failed to translate)

各种边缘检测程序，包括2Sobel算子边缘检测， Prewitt算子边缘检测，Roberts算子边缘检测， Laplace算子边缘检测，Canny算子边缘检测 (Edge Color)

Relief-F 算法是由 Kononenko 在 Relief 算法基础上扩展得到的，可以用来解决多分类与回归问题。 Relief-F 特征选择算法利用特征与类别间的相关程度判别特征的敏感程度，敏感的特征能使同类样本靠近，非同类样本远离。基本思想是： 先随机从总样本集 D中获取一个样本 R， 然后在 与 R 同类样本集中和与R 异类 样 本 集 中 各 获 取 k 个近 邻 样 本， 在 特 征 集 F中如果某个特征上异类样本的距离大于同类样本，则这个特征是有利于分类的，增加其权重，重复 n 次 取所有结果的均值作为每个特征的最终权重值.

APG算法，加速近端临近点算法，通过对子问题的调整，计算速度很快(APG algorithm, accelerated near the proximal point algorithm, by adjusting the sub-problems, fast calculation)

这是冈萨雷斯版数字图像处理中的几个函数的实现，包括gmean,以及书中的例题5.7和5.10。(This is the realization Gonzalez version Several digital image processing functions, including gmean, and examples in the book of 5.7 and 5.10.)