FuzzyC

matlab book matlab book2

互相关函数,cross-correlation function

该程序用于实现零相位滤波,求系统的群延迟，调用格式大大简化，通俗易懂。(This is for everyone who is major in the communication project.)

局域图像局部拟合项信息的图像分割matlab 代码(image segmentation code based on image local fitting term )

It is used to classify and find the heart disease using SVM classifier

一个简单的计算器gui界面，实现加减乘除和三角函数计算。(A simple calculator GUI interface to realize addition, subtraction, multiplication and division and trigonometric function calculation.)

提供一个光伏阵列的仿真模型，供大家学习参考和交流(A photovoltaic array simulation model for all to learn and exchange information)

使用须知 1. 文件夹 两个文件夹：Mbook和Mfiles。 Mbook文件夹：存放可以用于教学或自学的Mbook形式的文档。 MFiles文件夹：存放所有例题的M文件，保存的文件名为“Ex+章+序号.m”、“Ex+章+序号.fig”、“Ex+章+序号.mdl”或“Ex+章+序号.doc”。 2. 使用前的准备 （1）软件需要安装Office2000 和MATLAB6.5。 (2) 将文件夹Mbook和Mfiles的内容拷贝到用于教学的计算机的硬盘上。 （3）在MATLAB中将“Mfiles”文件夹添加在搜索路径中 添加搜索路径的步骤为： 在MATLAB界面选择菜单“File”→“Set Path”命令，在打开的设置路径对话框中通过“Add Folder…”或“Add with Subfolders…”按钮打开浏览文件夹窗口来添加搜索目录。 （3）要运行8.1小节的MEX和EXE文件，则需要有与MATLAB6.5适配的Borland C/C++或MicroSoft Visual C++或Watcom C/C++（详见11.2和11.3节）。 （4）要运行8.4小节Mbook文件夹的文件，则需要安装Notebook。 (err)

该压缩包中包含的程序均在MATLAB下开发，从功能上分为两类。第一类名字中包含SVC的程序，主要用来对两类数据进行分类，并可以生成分类结果图。第二类名字中包含SVR的程序，主要用来对高维数据集进行预测，并可以生成预测结果图。该类程序可以很好地解决SVM中的分类及预测问题。(The archive contains the MATLAB program are under development, from the functions are divided into two categories. The first category name contains the SVC process, mainly two types of data used to classify and to generate classification result. The second category contains the name of the SVR procedures, mainly used for high-dimensional data sets to predict and can generate predictions map. The application can be a good solution in SVM classification and forecasting problems.)

实现了30节点的状态估计，对比了ekf,ukf,ckf和aukf(A 30-node state estimation is implemented, comparing ekf, ukf, ckf, and aukf)