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InterpolationAndFits

于 2007-10-18 发布 文件大小:175KB
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下载积分: 1 下载次数: 44

代码说明:

  多项式插值和多项式拟合数学运算matlab算法仿真(Polynomial interpolation and polynomial fitting mathematical algorithm matlab simulation)

文件列表:

InterpolationAndFits
....................\curvefun.m
....................\griddataexam.m
....................\sea.m
....................\test1.m
....................\插值与拟合.pps

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  • kelmanmatlab
    卡尔满滤波的matlab程序,可以用的,可以试一试,并修改一下(Carl full matlab filtering procedures can be used to try and make some corrections)
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    加入邻域信息的空间模糊c均值聚类算法的代码。(Join neighborhood information, spatial fuzzy c-means clustering algorithm code.)
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    Matlab permutation matrix
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  • sinorder
    为sinudoidal模型的AIC阶估计.AIC信息准则即Akaike information criterion,是衡量统计模型拟合优良性的一种标准,又由于它为日本统计学家赤池弘次创立和发展的,因此又称赤池信息量准则。它建立在熵的概念基础上,可以权衡所估计模型的复杂度和此模型拟合数据的优良性。 在一般的情况下,AIC可以表示为: AIC=2k-2ln(L) 其中:k是参数的数量,L是似然函数。 假设条件是模型的误差服从独立正态分布。 让n为观察数,RSS为剩余平方和,那么AIC变为: AIC=2k+nln(RSS/n) 增加自由参数的数目提高了拟合的优良性,AIC鼓励数据拟合的优良性但是尽量避免出现过度拟合(Overfitting)的情况。所以优先考虑的模型应是AIC值最小的那一个。赤池信息准则的方法是寻找可以最好地解释数据但包含最少自由参数的模型。(AIC order estimation for sinudoidal model)
    2013-12-05 13:18:54下载
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