DPSKmatlab

Channel equalization matlab sourcecode, fully functional with BER analysis

说明：  遗传算法分程序 选择交叉变异源程序 谢谢大家(GA selection crossover mutation )

通过14节点模拟大电网，有效模拟电网的动态效果(The dynamic effect of power grid can be effectively simulated by simulating large power grid with 14 nodes.)

这是一个m语言的程序，主要是实现模糊pid的控制算法(This is a program m language, mainly fuzzy pid control algorithm implementation)

sttc+ldpc 系统仿真系统文件 matalb 7.0通过编译(sttc+ ldpc system simulation system files through the compiler matalb 7.0)

三电平级联npc逆变器的空间矢量调制的matlab仿真策略(3-level npc inverter svpwm model)

matlab和ccs调用的例子,里面一些例子还是很值得看看的!(Matlab and ccs calling example, some examples of which are still very worthwhile to see!)

S4VM 对传统的S3VM 进行了改进。传统的S3VM 基于低密度假设，它试图找到一个低密度的分界线， 也就是更倾向于决策边界穿过特征空间的低密度区域。S4VM 和S3VM 的不同点在于，S3VM 试图把注意力 集中在一个最优的低密度分界线上，而S4VM 则同时关注多个可能的低密度分界线。之所以这样做，是因为 给定一些有标记的点和大量未标记的点，可能存在着不止一个“间隔”较大的低密度分界线（如图2 ），基于 有限的标记样本，很难决定哪个是最好的。虽然这些低密度分界线都与有限的标记样本吻合，但它们之间差 异很大，因此如果选择错了，会有一个很大的损失，导致性能下降。所以S4VM 试图考虑所有可能的低密度 分界线。 (Over the past decade, many improved versions are proposed to solve every different specific problem of semi-supervised support vector machines, for example: to the inefficiency issue, meanS3VM is introduced to performance degenerate problem, S4VM is proposed)

Control User Project fase I

拉格朗日插值法，输入x，y，再输入变量xi，就可以求得yi。(Lagrange interpolation method, the input x, y, and input variables xi, yi obtained.)