Genetic-Algorithm

Develop a generic genetic algorithm to solve the traveling salesman problem with 20 cities that are uniformly distributed within a unit square in a 2-dimensional plane.

planet rendering program implementation

MATLAB地震数据处理软件。主要设计线性Rp与非线性Rp 、多分量叠加速度成像分析，以及反射系数等代码，处理占一部分(Seismic processing software)

power electronics-matlab

matlab概述书籍，matlab编程入门(the matlab Overview books, matlab programming entry)

采用二进制编码，精度高，解决多目标优化问题。可根据个人需要进行改进。(Nice genetic algorithm procedures)

prova de sistemas web

LDPC码的软判决译码算法，概率域LLR—BP算法，其中，概率信息以对数似然比的形式表示。(The decoding algorithm of LDPC . The LLP-BP algorithm of probability field,in which,the probability informationv expressed by the form of log likelihood ratio.)

包含位置式PID算法、积分分离式PID，基于分段非线性权重值的Pso算法，基于matlab平台实现。( It contains positional PID algorithm, integral separate PID, Based on piecewise nonlinear weight value Pso algorithm, Based on matlab platform.)

任务： 1） 借助MATLAB画出误差性能曲面和误差性能曲面的等值曲线（参考PPT2.1第17页的两幅图）； 2） 写出最陡下降法以及LMS算法的计算公式（取 ）； 3） 用MATLAB产生方差为0.05, 均值为0白噪音S(n)，并画出某次采样得到的波形（即产生任意一个噪声随机序列）； 4） 根据 2）中的公式，并利用 3）中产生的S(n)，在 1）中的误差性能曲面的等值曲线上叠加画出采用最陡下降法以及LMS法时H(n)的在叠代过程中的轨迹曲线（参考PPT2.1第17页的右下图的曲线1和曲线2）。 5）用MATLAB计算并画出LMS法时 随时间n的变化曲线（对应S(n)的某一次的一次实现）和e(n)波形； 注意：某一次实现的结果并不能从统计的角度反映实验的结果 的正确性，为得到具有统计特性的实验结果，可用足够多次的 实验结果的平均值作为实验的结果。用MATLAB计算并画出 采用LMS法时，J(n)的100次实验结果的平均值随时间n的变 化曲线（即 生成随机噪声信号并计算结果，重复执行100次， 求平均结果）。 6）在 1）中的误差性能曲面的等值曲线上，叠加画出采用LMS法得到的100次实验中的H(n)的平均值的轨迹曲线； (Task: 1 ) Draw with MATLAB error performance surface and surface contour error performance curve ( refer PPT2.1 two chart on page 17 ) 2 ) Write the steepest descent method and the LMS algorithm formula ( take ) 3 ) Using MATLAB to generate variance of 0.05 with a mean of 0 white noise S (n), and draw a particular sampling waveform ( ie, any noise generated random sequence ) 4 ) based on 2 ) of the formula , and use 3 ) generated in S (n), in a ) the error performance curves superimposed on the surface contour plot using the steepest descent method and the LMS method when H (n) the iterative process in the trajectory curve ( refer PPT2.1 page 17 bottom right of the curves 1 and 2 ) . 5 ) using MATLAB LMS method is used calculate and draw the curve with time n (corresponding to S (n) of a first implementation of a ) and e (n) waveform Note : in a first implementation of the results are not reflected from a statistical point of view of accuracy of the experimental results ,)