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Android平台的传感器实时数据的图形化展示，使用netty完成数据的高并发处理(Graphical display of real-time sensor data on Android platform and high concurrent processing of data using netty)

这是本人自己编写的一个简单的计算税额的软件，使用了Myeclipse编写的，基于JSP+Servlet的，但是没有使用连接数据库，有可视化的简单的页面。

应用背景在这篇文章中我们将学习如何插入，编辑，更新和使用JSP数据库中删除记录。在这里，我们使用JavaScript表单验证。我们有一个文件夹命名为包括我们三JSP页面：common.jsp，database.jsp和system_date_time.jsp，其中包含变量声明和数据类型，数据库连接和日期时间。我们只有把这些JSP文件，我们需要。关键技术在MySQL数据库表的创建——phpMyAdmin SQL转储3.2.4——版本——http://www.phpmyadmin.net——主持人：localhost————生成时间：2011年10月9日在09:37 PM服务器版本：5.1

翻译 maninwest@Codeforge 作者:Nicholas Gandolfo@CodeProject使用 Openlayers 显示交互的节点和链接。需要 Netbeans + JDK Bundle，包含 Apache Tomcat.使用代码 Link 和 node 数据存储在 XML 文件 nlink.xml, 中，位于服务器的 WEB-INF 目录中。当前此数据硬编码到  NodeLink 类。NLink 软件应该配置为可以从可选来源正确读取格式化的 XML 数据。开始时， NLink 将 XML 文件中的数据解析为 NodeLink 类的列表 , listNLinkNode 和 listNLinkLink。列表保存起来供应用使用。Java Server Page 文件 index

应用背景一个网上书店软件项目作为一个中央数据库，包含各种书籍，股票以及它们的标题，作者和成本。这个项目是一个网站，作为一个中央的书商场这是使用ASP.NET Web项目的前端和SQL开发后端。的SQL数据库存储各种书的相关细节。用户访问该网站可以看到一个广泛的书籍排列在各自的分类。用户可以选择想要的书，并查看其价格。用户可以甚至搜索网站上的具体书籍。用户一旦选择了一本书，然后，他必须填写一个表格，这本书是为用户预订的。关键技术特点：

android 布局示例,供有兴趣的人去学习。很好的例子，希望大家喜欢(android tabhost)

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资源描述TF-IDF（term frequency–inverse document frequency）是一种用于资讯检索与资讯探勘的常用加权技术, TFIDF的主要思想是：如果某个词或短语在一篇文章中出现的频率TF高，并且在其他文章中很少出现，则认为此词或者短语具有很好的类别区分能力，适合用来分类。TFIDF实际上是：TF * IDF，TF词频(Term Frequency)，IDF反文档频率(Inverse Document Frequency)。TF表示词条在文档d中出现的频率。IDF的主要思想是：如果包含词条t的文档越少，也就是n越小，IDF越大，则说明词条t具有很好的类别区分能力。如果某一类文档C中包含词条t的文档数为m，而其它类包含t的文档总数为k，显然所有包含t的文档数n=m + k，当m大的时候，n也大，按照IDF公式得到的IDF的值会小，就说明该词条t类别区分能力不强。但是实际上，如果一个词条在一个类的文档中频繁出现，则说明该词条能够很好代表这个类的文本的特征，这样的词条应该给它们赋予较高的权重，并选来作为该类文本的特征词以区别与其它类文档。这就是IDF的不足之处。这里采用了外部插件IKAnalyzer-2012.jar，用其进行分词，插件和测试文件可以从这里下载

资源描述基于Android操作系统实现的手机日历数据库app，实现功能有：年月日星期显示；当前日期，当前月份标记显示；跳转其他年月查看日历；日程表（记事本）功能（数据库存储，支持增删改查操作），有闹钟提醒功能（日程表设有提醒时间）

基于Java开发的坦克大战游戏，是有Java开发的一款游戏，里面带有各个实现类和各类所需的图片，坦克大战源码可供游戏开发爱好者们参考使用。