1MRF

说明：  高光谱图像压缩中的ezw算法，实现了很好的压缩比(Hyperspectral image compression ezw algorithm to achieve a good compression ratio)

检测图形中的直线，在程序中稍微改动，即可检测多条直线(Detection of graphics in a straight line, a slight change in the procedure, can detect more than a straight line)

说明：  分水岭算法是一种图像区域分割法，在分割的过程中，它会把跟临近像素间的相似性作为重要的参考依据，从而将在空间位置上相近并且灰度值相近的像素点互相连接起来构成一个封闭的轮廓，封闭性是分水岭算法的一个重要特征。本示例适用于二维和三维图像，计算分水岭变换并将结果标签矩阵显示为RGB图像。 分水岭算法是一种图像区域分割法，在分割的过程中，它会把跟临近像素间的相似性作为重要的参考依据，从而将在空间位置上相近并且灰度值相近的像素点互相连接起来构成一个封闭的轮廓，封闭性是分水岭算法的一个重要特征。本示例适用于二维和三维图像，计算分水岭变换并将结果标签矩阵显示为RGB图像。(The watershed algorithm is an image region segmentation method. In the segmentation process, it will use the similarity with neighboring pixels as an important reference basis, so as to connect pixels that are close in space and have similar gray values to each other. Forming a closed contour, closedness is an important feature of the watershed algorithm. This example applies to 2D and 3D images, calculates the watershed transformation and displays the resulting label matrix as an RGB image.)

说明：  衍射光学光束整形元件设计 目标：在透镜后焦面上实现图形的光强分布 实现： 1、波长、衍射光学元件口径、形状、入射波前、二维目标分布及尺寸等都可自行设定； 2、对相位进行8台阶量化，重新计算； 3、更换输出面的采样间隔，重新计算。(Design of Diffraction Optical Beam Shaping Element Objective: To realize the intensity distribution of the pattern on the focal plane behind the lens. Realization: 1. Wavelength, aperture, shape, incident wavefront, two-dimensional target distribution and size of diffractive optical elements can be set by themselves. 2. The phase is quantized by 8 steps and recalculated. 3. Replace the sampling interval of the output surface and recalculate it.)

浏览图片的缩略图时，点击某张缩略图，被点击的缩略图会在当前视图放大并且全屏显示，背景用黑色透明视图遮挡。再次点击图片，将回到缩略图浏览状态(Media Focus Manager)

说明：  小波去噪的程序，很好用，推荐给大家使用。(Wavelet denoising procedures, very easy to use, recommended for everyone to use)

Hu的七个不变矩在图像处理，尤其是特征提取方面是很重要的一个概念。本代码实现了图像的7个不变矩的计算和输出。( Hu s 7 moment invariants is significant in image processing,especially in feature seletcion. This code calculate them.)

说明：  基于卷积神经网络的图像融合方法，首次将卷积神经网络应用到图像融合领域。(The image fusion method based on convolutional neural network is first applied to image fusion.)

说明：  基于高斯金字塔建模技术，使用高斯金字塔背景建模法完成的目标检测与跟踪，代码调试既可以使用！(Based on gaussian pyramid modeling technology, using gaussian pyramid background modeling method to complete the target detection and tracking, code debugging can be used!)

说明：  我们提出了一个简单、灵活和通用的对象实例分割框架。我们的方法能有效检测图像中的对象，同时为每个实例生成高质量的 segmentation mask。这种被称为 Mask R-CNN 的方法通过添加用于预测 object mask 的分支来扩展 Faster R-CNN，该分支与用于边界框识别的现有分支并行。Mask R-CNN 训练简单，只需在以 5fps 运行的 Faster R-CNN 之上增加一个较小的 overhead。此外，Mask R-CNN 很容易推广到其他任务，例如它可以允许同一个框架中进行姿态估计。我们在 COCO 系列挑战的三个轨道任务中均取得了最佳成果，包括实例分割、边界对象检测和人关键点检测。没有任何 tricks，Mask R-CNN 的表现优于所有现有的单一模型取得的成绩，包括 COCO 2016 挑战赛的冠军。(Mask R-CNN code by HeKaiming)