roidpoly

说明：  是一种纹理描述算子用于快速提取图像的纹理特征,应用于医学图像检索,场景分类等.(Is a texture description operator for rapid extraction of texture features, used in medical image retrieval, scene classification.)

基于matlab的分水岭算法在处理粘连细胞图像分割的应用(watershed for digital image prosessing )

采用多成分分析算法进行图像分解，并对该算法进行评价(MCA picture dissolution)

压缩感知CS——采用小波变换进行稀疏表示，高斯随机矩阵为观测矩阵，重构算法为ROMP算法，对256*256的lena图处理，比较原图和ROMP算法在不同采样比例(0.74、0.5、0.3)下的重构效果，并各运行50次，比较算法性能PSNR和每次的运行时间 (Compressed sensing CS- using wavelet transform as sparse representation, Gaussian random matrix as the observation matrix and ROMP algorithm as the reconstruction algorithm. Compare lena figure and the reconstruction results using ROMP algorithm at different sampling ratio (0.74,0.50.3),then each runs 50 times, compare the performance of PSNR and each running time)

说明：  用matlab写的分水岭算法用于图像分割写的不是很好有需要的看看吧(using Matlab was a watershed for image segmentation algorithm was not very good in need and let's see it)

编码： （1）进行颜色转换，将RGB格式转换为YUV格式。 （2）将待编码的N×N的图像分解成(N/8)^ 2 个大小为8×8的子图像。 （3）对每个子图像进行DCT变换，得到各子图像的变换系数。这一步的实质是把空间域表示的图像转换成频率域表示的图像。 （4）对变换系数进行量化。 （5）进行Z字形重排 （6）使用霍夫曼变长变码编码器对量化的系数进行编码，得到压缩后的图像（数据）。 解码： （1） 对压缩的图像数据进行解码，得到用量化系数表示的图像数据。 （2） 进行反Z字型重排 （3）用与编码时相同的量化函数或量化值表对用量化系数表示的图像数据进行逆量化，得到每个子图像的变换系数。 （4）对逆量化得到的每个子图像的变换系数进行反向正交变换（如反向DCT变换等），得到(N/8)^2 个大小为8×8的子图像。 （5）将(N/8)^2 个大小为8×8的子图像重构成一个N×N的图像。 （6）进行颜色组合，将YUV格式转换为RGB格式图像。(JPEG compression and decompression process)

内含完整基于图像处理的缺陷检测源代码，可以直接运行(Including a complete defect detection based on image processing source code can be directly run)

按照指定分隔符将已知字符串分割成个部分，并以cell存储(In accordance with the specified separator known string divided into parts, and cell storage)

图像拼接程序，可以实现几幅图像的拼接，其原理是基于Lowe教授提出的SIFT特征算法。该方法非常有效，通过两两图像进行配置后，采用融合技术，得到拼接后的全景图(This is code for image mosaic based on SIFT algorithm，it is very useful for learning image process.)

说明：  基于相邻像素间位异或的图像置乱算法,效果很好，改变图像直方图(Between the adjacent pixels based on the XOR bit of image scrambling algorithm, well, change the image histogram)