UML

说明：  本书着重介绍MATLAB程序设计编程，更有利于学习MATLAB的基础编程(This book focuses on MATLAB programming programming, more conducive to learning the basis of MATLAB Programming)

说明：  600个大型项目源码之一： MATLAB与VC++混合编程实现一维小波多尺度分解 小波分析世纪80年代开始发展成熟起来的一个数学分支，其应用领域十分广泛，并逐步成为信号分析的又一有力工具。MATLAB的小波工具箱为我们提供了小波多尺度分解函数，方便了我们对小波的使用。但是用它所编写的软件不能脱离MATLAB编程环境在Windows平台下直接运行，代码执行效率低下，运行时占较多的系统资源，不能达到某些用户的需求。 VC++是由美国Microsoft 公司开发的可视化C/C++集成编程环境，是目前功能最强大的软件开发工具之一。被广泛应用于Win32平台的基础应用程序的开发。 它具有强大的图形界面编程能力且代码执行效率高，可生成脱离VC++环境而独立运行的应用程序。可是VC++在数值处理分析和算法工具等方面不如MATLAB。 本文结合VC++和MATLAB 的各自优点，以VC++图形界面作为前台框架，MATLAB作为后台进行数值运算和数据可视化，利用组件对象模型（COM）技术作为媒介，实现了一维小波多尺度分解。 (matlab and vc++ program: Wavelets are a class of a functions used to localize a given function in both space and scaling. A family of wavelets can be constructed from a function ... )

说明：  采用继电法对PID参数进行整定，实现PID参数的获得(Method using relay tuning PID parameters, PID parameters to achieve access to)

This report describes analytical and numerical methods that may be used to trim a non-linear, six degree-of-freedom simulation model describing the dynamics of a REMUS 100 AUV.

抗多普勒频移雷达方式通信信号BPSK调制方法(failed to translate)

该代码可求解点云数据中每一个点到A、B、C所确定的平面的距离(The code can solve the distance from each point in point cloud data to the plane determined by A, B and C.)

基于BP网络的分类方法，针对网上的BP分类没有权值调整的缺陷做了改进。(BP network based classification method for web-based BP classification not have the right to adjust the value of the shortcomings have made improvements.)

这是利用matlab编写的四通道交通环路系统的元胞自动机程序，希望能有所帮助。(It is written using matlab loop four-channel transport system of cellular automata program, hoping to help.)

code for pan tompkin algorithm CORRECTED VERSION

说明：  该课题为基于MATLAB的bp神经网络的交通标志识别系统，可以识别禁令标志，警示标志，指示标志三种标志，带GUI界面，流程为，输入测试图，训练，定位，分割，识别。可自动识别是三种中的哪一种。定位是采用颜色的方法，分割是几何位置分割，识别bp神经网络。注释详细。(This project is a traffic sign recognition system based on BP neural network of MATLAB. It can recognize three kinds of signs: prohibition sign, warning sign and indication sign. It has GUI interface. The flow is: input test chart, training, positioning, segmentation and recognition. Which of the three can be automatically identified. The location is based on the color method, and the segmentation is based on the geometric position segmentation to recognize the BP neural network. Note details.)