ZernikeAberrations

The model(DFIG) provided is as simple as is appropriate for bulk power system dynamic studies. It is valuable to put the model limitations in the context of what analysis is required

It is code for tonality feature extraction

可以用于预测的小波分解下的多元线性回归,对于径流预测有效(wavelet mlr)

Duda教授出的书《模式分类》课后上机题，Matlab源代码和答案(Professor Duda out of the book 《Pattern Classification》，after-school-on question, Matlab source code and answers)

c#实现调用matlab的DLL文件，实现两个矩阵相加的 demo.(c# implementation calls the DLL file matlab realize the sum of two matrices demo.)

IDW插值法，距离倒数乘方格网化方法是一个加权平均插值法，可以进行确切的或者圆滑的方式插值。方次参数控制着权系数如何随着离开一个格网结点距离的增加而下降。对于一个较大的方次，较近的数据点被给定一个较高的权重份额，对于一个较小的方次，权重比较均匀地分配给各数据点。 计算一个格网结点时给予一个特定数据点的权值与指定方次的从结点到观测点的该结点被赋予距离倒数成比例。当计算一个格网结点时，配给的权重是一个分数，所有权重的总和等于1.0。当一个观测点与一个格网结点重合时，该观测点被给予一个实际为 1.0 的权重，所有其它观测点被给予一个几乎为 0.0 的权重。换言之，该结点被赋给与观测点一致的值。这就是一个准确插值。 距离倒数法的特征之一是要在格网区域内产生围绕观测点位置的"牛眼"。用距离倒数格网化时可以指定一个圆滑参数。大于零的圆滑参数保证，对于一个特定的结点，没有哪个观测点被赋予全部的权值，即使观测点与该结点重合也是如此。圆滑参数通过修匀已被插值的格网来降低"牛眼"影响。 (Inverse Distance to a Power)

用于参数估计的极大似然估计法,简单，适用，方便(Maximum Likelihood method for parameter estimation，Simple, convenient, applicable)

深度学习领域，dbn网络的训练代码，已经证实能够正常使用，用于matlab仿真专用(the dbn net code in deep learning )

基于matlab写的HCM和FCM程序，以及快速算法KFCM算法，对写毕业设计的很有用(Based on matlab HCM and FCM written procedures and fast algorithm for writing, KFCM algorithm of graduation design is very useful)

说明：  设计低通IIR滤波器；并将此低通滤波器映射为高通、带通或带阻滤波器。并验证变换后的滤波器是否满足指标。并求输入x(n)=[cos(w1n)+cos(w2n)]u(n)经过系统后的输出y(n)(Low-pass IIR filter design and mapping this low-pass filter high pass, band pass or band stop filter. And verify whether the filter transformation to meet the target. And to seek input x (n) = [cos (w1n)+ cos (w2n)] u (n) through the system output after the y (n))