awgn_mimo_simulation

matlab编写的正态云发生器与云拟合程序，其中有较详细的注释。(matlab prepared in the normal cloud generator and cloud fitting procedures, including more detailed notes.)

题目：离散富立叶变换（DFT）和频谱分析.matlab实现 1信号函数h(t)= e-a*t*tsin(2πft)2编程计算的离散富立叶变换（DFT）和IDFT图像。3计算振幅谱，相位谱以及检测信号主频(Title: Discrete Fourier Transform (DFT) and spectral analysis. Matlab function to achieve a signal h (t) = ea* t* tsin (2πft) 2 programming computing discrete Fourier transform (DFT) and IDFT image. 3 Calculation of the amplitude spectrum, phase spectrum, as well as detection of signal frequency)

Laypunov 指数计算，用于判断系统的定性及稳定性分析(The index of Laypunov calculation used to determine the qualitative and stability analysis of)

Dans la partie expérimentale, nous allons considérer un cas simple où l’espace de configuration est limité à 2 dimensions avec des obstacles ponctuels (réduits à des points). On va considérer un espace de configuration de taille 100x100, où l’on va disposer des obstacles ponctuels. Dans le code fourni (potentialfield.m), nous définissons deux structures : s et r. Ces structures possèdent trois champs : - x : correspond à la position du point (attracteur pour s et répulsif pour r) - w : le poids (ξ pour l’attracteur et η pour le répulsif) - k : le choix de la fonction heuristique (conique/parabolique pour l’attracteur, exponentielle/hyperbolique pour le répulsif) La variable q représente la position courante du robot. Les fonctions fieldplot et robotplot gèrent les affichages.

This function uses eigenfunction analysis to solve the matrix differential equation m*y (t)+c*y (t)+k*y(t)=f1*cos(w*t)+f2*sin(w*t) with initial conditions of y(0)=y0, y (0)=v0

对风电场中不同储能技术和结构的比较，并得出结论(And concluded that the wind farm energy storage technology and structural comparison)

说明：  一种快速有效、性能可靠的信号重构算法是压缩感知理论的核心部分，对于 这部分内容，许多卓有成效的研究工作正在陆续展开。从压缩感知理论提出至今， 已经出现了多种稀疏信号的重构算法。重构算法主要可以归结为三大类：贪婪算 法，凸松弛算法和组合算法。这里主要是SP算法(A fast and efficient, reliable signal reconstruction algorithm is the core of compressed sensing theory, for this part, much fruitful research work is carried out successively. From the compressed sensing theory so far, there have been many sparse signal reconstruction algorithm. Reconstruction algorithm can be summarized into three main categories: the greedy algorithm, convex relaxation algorithms and combinatorial algorithms. This algorithm is mainly SP)

冲击试验中应力波的处理程序，包括波形处理、应力应变计算、应变率计算等(Stress wave impact testing process, including the waveform processing, calculation of stress and strain, strain rate, etc.)

应用sift算子进行图像匹配，效果不错。。。(sift is used to match two picture，the result is good...)

simulation antenna parapol