CRA_IWO

MIMO雷达模型下一种子空间谱估计方法，采用过估计的方法，以避免信源数估计的问题，直接对数据协方差矩阵进行变换，从而构造了信号子空间投影矩阵和噪声子空间投影矩阵，不需要像经典的MUSIC一样对其进行特征分解，完全避开了在一般非理想情况下MUSIC算法必须面对的识别小特征值与大特征值的麻烦，降低了复杂度，而且该方法不受快拍数的影响，在相干源情况下也能准确的估计目标的入射角，不会出现伪峰。(A subspace based DOA (Direction-Of-Arrival) estimation method for MIMO (Multiple-Input Multiple-Output) radar is studied in this paper. By transforming the data covariance matrix, we can construct the projection matrix of signal subspace and noise subspace. The computation complexity of the algorithm is reduced as it does not need to perform eigendecomposition. By using the over estimated theory, this algorithm avoid estimating the number of signal sources and can keep a good estimate performance in the case of lower SNR (Signal-to-Noise Ratios) and multi-target. )

这是一个MATLAB源程序，实现的是一个简单的FBMC系统的调制解调(communication FBMC)

其中包含了一些不同条件下的粒子群算法，希望对大家有所帮助。(Which contains a number of particle swarm algorithm under different conditions, we want to help.)

常见的基于人类视觉特性的图像增强算法由于是同时完成动态范围压缩和对比度增强,导致增强图像的整体对比度不高、边缘部分效果不佳.通过分析人类视觉系统的全局和局部自适应调节原理及人眼视网膜神经节细胞感受野的传输特性,提出一种仿生图像增强法.为适应人类视觉系统对光强的主观感觉特性,对图像作全局亮度对数变换 并利用人眼的主观亮度感觉与实际光强的对数呈局部线性关系的特性,采用视网膜神经元感受野三高斯 模型来调整亮度图像的局部对比度 最后利用线性变换恢复图像的彩色信息.实验结果表明,该算法的增强效果良好,特别是对于图像边界处,既能很好地增强边缘对比,又可有效地提升区域亮度对比和亮度梯度信息. (image enchancement)

Comparizion of BER for STBC and STTC systems

振动信号频域处理方法___ 随机信号谱分析(Vibration Frequency Domain Analysis of ___ random signal spectrum)

说明：  该程序基于BP神经网络编程，开发工具MATLAB用于预测(The program based on BP neural network programming, development tools, MATLAB used to predict)

用MATLAB辅助设计IIR数字滤波器.pdf 非常详细，值得参考！！！(good！！！！！)

卫星导航定位程序，使用用户伪距和卫星位置计算用户位置(User pseudoranges and satellite position calculation user location)

说明：  噪声调频干扰信号的matlab仿真实现，其中包含成像的提取程序(SAR jamming of noise moding frequency)