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这是用粒子滤波算法进行视频跟踪的源程序 初始参数已近设好了，直接运行就可以了 有兴趣的朋友可以吧它改成差帧定位 省的换个视频就要手调一次参数 为了能运算快些 算法的核心代码是用C++编的 用MEX文件转化成dll数据 在matlab中调用的 希望对大家有所参考和帮助 也希望大家有好的想法，我们一起讨论和改进 有 用粒子滤波进行视频跟踪现在国内做的还不多 需要改进的地方也很多 还需大家共同努力啊，哈哈 由于本人用的视频太大，上传了半天传不上去，只有把视频删了 下了本程序的朋友，要自己找个视频放到文件夹内 并在程序中吧读视频语句的文件名改成你所放视频的文件名 比如你视频的文件名是myvideo.avi，则程序中 video = myvideo.avi 注意视频文件的格式一定要是.avi的哦 (err)

哈密尔顿回路算法，内含TSP模拟退火算法和三边交换简单算法(Hamilton-loop algorithms, simulated annealing algorithm includes TSP and trilateral exchange of a simple algorithm for)

i want code forr denoising

为了弥补传统中值滤波器在进行图像降噪处理中的不足,在图像降噪技术中应用了自适应中值滤波器。文中重点介绍了自适应中值滤波器的工作原理并在Matlab平台上进行了仿真试验，与传统中值滤波器进行了比较,计算机仿真结果表明在对密度较大的椒盐噪声进行滤波时,自适应中值滤波较传统中值滤波具有较大的优越性。(To remedy disadvantage of traditional median filtering algorithms in image denoise ,adaptive median filter is introduced and applied to image denoise. Key technology in actual uses is analyzed and is implemented in Matlab platform.Compared with traditional median filter , the computer simulation results show that when used to filter image with the higher level of noise , adaptive median filter is preferable to traditional median filter.)

MATLAB GUI（Graphical User Interfaces- 图形用户界面）设计与制作 (MATLAB GUI (Graphical User Interfaces Graphical user interface) design and production)

VC调用matlab中定义的.m文件中的函数的实例(vc use matlab m-file )

说明：  这是一个基于matlab的三层神经网络算法，赋予不同的向量可对权值进行训练(This is a three-layer neural network matlab-based algorithm can give different weight vector for training)

说明：   开发环境:Matlab 简要说明:程序包含的设置包括：列数、样本总个数、建模样本数、预报因子数、预报对象数、学习因子、 动量因子、训练次数、总体误差、隐节点数。(development environment : Matlab brief description : program includes the installation including : number, the total sample number, the number of samples modeling, forecasting several factors, forecasting several targets, learning factor, momentum factor, the number of training, the overall error of hidden nodes.)

Fuzzy hough 变换的matlab代码实现，很详细，希望大家试试(Fuzzy hough transformation code)

说明：  matlab实现拉格朗日插值法和牛顿迭代法处理数据(Matlab implementation of Lagrange interpolation and Newton iterative method for data processing)