Ecg-amplitude

基于粗细定位相结合的车牌识别方法，有别于一般的车牌识别算法，有兴趣的可以研究一下哈～(Based on the combination of coarse and fine positioning plate recognition, license plate recognition algorithm is different from the general, interested can look at Ha ~)

IS-95前向链路系统仿真代码及详细说明(IS-95 forward link system simulation code, and detailed description of)

（1）用Doolittle三角分解（LU）法解方程组。 （2）分别用Jacobi迭代, Gauss-Seidel迭代法解方程组。 ((1) Triangle Doolittle decomposition (LU) Solving equations. (2), respectively, with Jacobi iteration, Gauss-Seidel iteration method for solution of equations.)

二维的TM波打到一个方形的金属柱上，边界条件为PML(TM wave hit a two-dimensional square metal column, PML boundary conditions)

算法是基于均匀线阵的DOA方法，包括MUSIC算法和ESPRIT算法！(MUSIC DOA and ESPRIT DOA based on ULA)

说明：  普通显示技术是根据几何光学成像原理，记录下光波的振幅，将空间物体成像在一个平面上。由于丢失了光波的相位信息，因而物体的信息是不完整的。全息图因能够完整地记录物光波的振幅和相位，因而能够包含物体的全部信息。菲涅耳全息术作为全息术的一个分支，更是得到了飞速的发展，已经广泛应用于全息干涉计量术、全息存储、全息光学组件、全息显微术等各个领域。 本论文主要研究菲涅耳全息图的编码与显示过程。经典光全息术包括波前记录和波前再现两步。全息波前记录将物光和参考光以干涉条纹记录成全息图，此全息图同时记录了物光波的振幅和相位 然后用参考光照射全息图，该参考光经过衍射后，即可再现出原始物体。 计算全息是将先进的计算机技术和光全息术结合起来，利用计算机产生全息图。它不需要物体实际存在，而是把物波的数学描述输入计算机处理后，绘制出全息图，然后用光学方法重现。本文采用计算全息方法,利用Matlab模拟光线的菲涅耳衍射传播,用计算机生成菲涅耳全息图 ,并由所生成的全息图再现出原始图像 ,完成全息图的数字再现。 (Fresnel hologram coding and display)

CCNA Practice Questions (Exam 640-802).This book is to provide you with practice questions complete with answers and explanations that will help you learn, drill, and review for the 640-802, 640-822,and 640-816 certification exams. The book offers a large number of questions to practice each exam objective and will help you assess your knowledge before you write the real exam.

说明：  模糊pid matlab仿真 含有fis文件(Fuzzy pidmatlab simulation)

先进控制技术 模型预测控制技术 动态矩阵控制算法 matlab仿真(Advanced control technology model predictive control technology dynamic matrix control algorithm matlab simulation)

自己用的时域特征提取方式，包含均值，均方根值，歪度，峭度，峰值指标，阈值裕值指标，峭度指标等，然后用RBF做聚类(The method of feature extraction in time domain includes mean value, root mean square value, skewness, kurtosis, peak value index, threshold margin index, kurtosis index, etc. Then RBF is used for clustering.)