VCanddmatlab

介绍晶体结构，以及如何构建位错，纳米孪晶，如何利用C++与matlab编程(Introduction crystal structure, and how to build dislocations, nano twins, how to use C++ and matlab programming)

MATLAB学习，PPT文件。完全深入简出的教学方法，从最简单的着手。(MATLAB Learning, PPT files. Completely in-depth Jane out of teaching methods, from the simplest place to start.)

Kalman滤波器的MATLAB实现，一个Kalman滤波的应用实例(Lt RTI ID 0.0 & gt u5 & lt /RTI & gt & lt /RTI & gt & lt RTI ID 0.0 & gt u5 & lt /RTI & gt )

C语言与MATLAB接口：编程与实例，实现接口Matlab与C语言编程互换(C language and MATLAB interfaces: programming with examples, the interface with Matlab and C programming language swap)

根据DFT的基二分解方法，可以发现在第L（L表示从左到右的运算级数，L＝1，2，3…M）级中，每个蝶形的两个输入数据相距B=2^(L-1)个点，同一旋转因子对应着间隔为2^L点的2^(M-L)个蝶形。从输入端开始，逐级进行，共进行M级运算。在进行L级运算时，依次求出个2^(L-1)不同的旋转因子，每求出一个旋转因子，就计算完它对应的所有的2^(M-L)个蝶形。因此我们可以用三重循环程序实现FFT变换。同一级中，每个蝶形的两个输入数据只对本蝶形有用，而且每个蝶形的输入、输出数据节点又同在一条水平线上，所以输出数据可以立即存入原输入数据所占用的存储单元。这种方法可称为原址计算，可节省大量的存储单元。附件包含算法流程图和源程序。(err)

实现了图像的一些基本运算，包括高低通滤波(Realize the image of some of the basic operation, including high and low pass filter)

说明：  介绍广义软件人的概念及其发展趋势，“软件人”不仅具有无形、静态“软件人”的特征和功能，而且具有拟人外部和内部动态特征和功能，具有拟人的动态特性与行为。(Generalized Soft Man)

鱼群算法源代码 MATLAB -------------------------------------------------------------------------- Rosenbrock函数最小值 Fitness = Rosenbrock 优化函数 Range = repmat([-30 30],2,1) 参数实数范围 (Fish school algorithm source code for MATLAB)

power saving visual basic and matlab code

Mean Shift 这个概念最早是由Fukunaga等人[1]于1975年在一篇关于概率密度梯度函数的估计中提出来的,其最初含义正如其名,就是偏移的均值向量,在这里Mean Shift是一个名词,它指代的是一个向量,但随着Mean Shift理论的发展,Mean Shift的含义也发生了变化,如果我们说Mean Shift算法,一般是指一个迭代的步骤,即先算出当前点的偏移均值,移动该点到其偏移均值,然后以此为新的起始点,继续移动,直到满足一定的条件结束. 用matlab实现mean shift算法仿真(Mean Shift the concept was first used by Fukunaga et al [1] in 1975 in an article on the probability density function estimation of gradient raised its original meaning, as its name implies, is the offset of the mean vector, where is the Mean Shift a noun, it refers to a vector, but with the Mean Shift the development of the theory, Mean Shift the meaning has changed, if we say that Mean Shift algorithm, generally refers to an iterative steps, namely, first calculate the current point Mean offset, move the shift points to its average, and then as a new starting point and continue to move until the end to meet certain conditions. realize using mean shift algorithm matlab simulation)