pca

用于显著性检测的对比算法SP的MATLAB版本，比较新的是2013年的，亲测可用(MatLAB version of SP, a contrast algorithm for saliency detection, is relatively new in 2013, and pro-test is available.)

锐化效果显示图像 例子

简单水印制作源码,程序结合易语言扩展界面支持库，实现了加载水印效果图和设置水印效果的功能(Simple watermarking source code , the program combined with easy language support library expansion interface , to achieve a load diagram and set watermark watermark function)

通过执行程序，可以实现对物体视差图的生成，进而可以实现深度图。(Through the implementation of the program, you can achieve the object disparity map, and then you can achieve depth map.)

本文中我们提出一个新颖的算法分析和 估计深度从单个图像捕捉到一个编码的孔径 相机。这是一个具有挑战性的问题,需要 新的工具和调查,而多视点重建。 (In this paper we present analysis and a novel algorithm to estimate depth from a single image captured by a coded aperture camera. This is a challenging problem which requires new tools and investigations, compared with multi-view reconstruction.)

张正友的标定工具箱，原来的错误已经更改，源码完全可用！(Zhang Zhengyou Calibration Toolbox, the original error has been changed, complete source code available!)

这里不但有标准的局部二值模式的代码，还有局部二值模式的一些扩展代码！(err)

Matlab图像处理教程简易教程 - /1、图像的读取和显示 /2、图像的点运算 /3、图像的几何变换 /4、空间域图像增强 /5、频率域图像增强 /6、彩色图像(Matlab image processing tutorial Easy Tutorial-/1, read and display image/2 image point operations/3, the image of geometric transformation/4 spatial domain image enhancement/5, the frequency domain image enhancement/6 color image)

cashift_matlab,我做的一些修改： 1.修改了之前网上的那种需要输入avi文件名再读取的方式，改成直接读取avi文件。 2.修改了另外建立avi文件的方式。 2.实时显示跟踪结果。 3.彩色图显示，用红色框圈出目标。 4.因为是基于颜色特征的，所以要选色颜色特征明显的。你可以自己拍摄目标颜色突出的avi视频来测试。 5.程序结束时有点小问题，按ctrl+c结束。(cashift_matlab, I made some changes: 1. Modify the kind of network before you need to enter the avi file name and then read the way to read avi file directly. 2. Modify the other way to create avi file. 2. Real-time display tracking results. 3. The color map shows the target with a red box. 4. Because it is based on the color characteristics, so to choose the color characteristics of the obvious. You can test your own avi video with a prominent target color. 5. A little problem at the end of the program, press ctrl + c to end.)

基于KL变换的人脸识别，综合运用模式识别和图像处理的相关知识(KL face recognition)