MATLAB-CODE

本程序实现了基于对比金字塔的图像融合算法，效果还不错，可以参考一下。(This procedure contrast pyramid based on the implementation of image fusion algorithms, the effect was not bad, you can reference.)

用于对图像进行分割的算法的一种，对部分类型图像处理较好 (For the image segmentation algorithm a kind type of image processing on the part of good)

易语言图像混色汇编版源码，易语言写的图形图象编程，很好的参考。(Easy language image color mixing assembly version of source code, easy to graphics programming language to write, a good reference.)

用matlab对图像做平滑、锐化处理。对其增强，灰度处理，并获得直方图。(Matlab image smoothing, sharpening processing. Its enhanced gray scale processing, and histogram.)

在计算机视觉中，图像分割是将图像分成多个片段的过程。这使我们能够通过以比原始图像更简单的表示方式来更好地分析图像。一种用于分割图像的方法是阈值分割；也就是说，将强度值低于阈值的所有像素设置为背景值，而将高于阈值的其他像素设置为前景值。最简单的阈值处理形式是对所有像素使用全局阈值，而自适应阈值处理根据像素及其周围环境动态改变阈值。典型地，阈值处理从灰度图像开始，并输出二进制图像以清晰地描绘图像中的片段。在本实验中，我们开发了一种自适应阈值算法，并将其与更简单的算法进行了比较。 此外，我们还开发了逆运动学证明来将机械臂移动到给定的x，y，z坐标。这一证明涉及三种命名身份，并获得了对机械臂设计的更好理解。(Image threshold segmentation)

遥感影像处理，可以用于盲源信号分离，快速高效的独立成分分析方法(Remote sensing image processing, can be used for blind source separation, rapid and efficient method of independent component analysis)

利用matlab来实现人脸识别，人脸识别模板匹配，(Face Recognition Template Matching)

说明：  16.1利用小波变换法将两幅图融合 16.2利用小波包法将两幅图融合 16.3利用小波变换进行图像分解 16.4重构系数 16.5小波变换提取一个子代直方图 16.6利用小波变换对给定图像旋转后，提取一个子代 16.7提取小波分解概貌系数(16.1 Fusion of Two Pictures Using Wavelet Transform 16.2 Using Wavelet Packets to Fusion Two Pictures 16.3 Image Decomposition Using Wavelet Transform 16.4 Reconstruction coefficients 16.5 Extracting a Child Histogram Using Wavelet Transform 16.6 Extracting a Child After Rotating a Given Image Using Wavelet Transform 16.7 Extracting Wavelet Decomposition Profile Coefficients)

利用多线程技术把数据处理模块和图像显示模块分离，实现视频监控功能。(The use of multi-threading technology to data processing and image display module separation module for video monitoring.)

说明：  为图像分别加高斯噪声和椒盐噪声，采用中值滤波方法对受噪声干扰的图像滤波，窗口分别采用3*3,5*5,7*7；(Gaussian noise and salt and pepper noise are added to the image respectively. The median filtering method is used to filter the image disturbed by noise. The window is 3 * 3,5 * 5,7 * 7;)