Dijkstra

降维状态观测器是非常重基于T变换的降维观测器设计方法。要的一类观测器(Reduced-order state observer is very important dimension reduction based on T transform observer design method. To a class of observer)

说明：  m序列Matlab程序，一个主程序，一个调用子程序(m sequence of Matlab program, a main program, a subroutine call)

copula函数 主要应用于BB7UgivenV_inverse2(copula function BB7UgivenV_inverse2)

train程序能进行语音模板训练，test来用识别，即模板匹配的过程，采用DTW算法，通过反复训练模板能有较高的识别率(run train.m for templats training,and test.m for templates matching by using DTW.)

Locality Preserving Projections

基于年龄累计直方积累的人脸识别与鉴别算法比较(Cumulative Histogram Based on the accumulation of age, face recognition compared with the discrimination algorithm)

一个关于Matlab的神经网络识别字符的小程序，挺好玩的(One on Matlab neural network character recognition applet, really fun)

实现MUSIC算法的MATLAB仿真,实现波达方向的估计(MUSIC algorithm to achieve the MATLAB simulation, the realization of the estimated DOA)

说明：   <小波分析理论与MATLAB 7实现>是“MATLAB应用技术”系列丛书之一，以最新推出的MATLAB中的小波分析工具箱Wavelet Toolbox 3.0版本为基础。全书共分为三部分，第1部分着重介绍了小波理论基础，包括小波基础知识、连续小波变换、离散小波变换、多分辨率分析与正交小波变换、小波变换和多采样滤波器组、二维小波变换与图像处理及小波包的基本原理等；第2部分重点说明了小波分析工具箱的详细使用方法，包括图形用户接口、小波通用函数、一维小波变换的MATLAB实现、二维小波变换的MATLAB实现、小波包变换的MATLAB实现、信号和图像的降噪和压缩，以及最新的信号和图像的提升小波变换等内容；第3部分主要介绍了小波工具箱的应用基础，以及小波变换在语音和生物医学信号处理中、故障诊断中、数字水印中的应用方法。 本书可作为理工科各专业的高年级本科生、研究生学习小波分析的辅助教材，也可作为研究和应用这一领域的科技工作者的参考书。 (err)

粒子群算法实现数字滤波器的设计优化 很好的m程序(Particle swarm algorithm for digital filter design optimization procedures of good m)