MATLAB-code-of-MIMO-system

齐次坐标变换有很多形式，本程序证明采用不同形式时对应的转换矩阵不同(homogeneous coordinate transformation)

零一法求解整数规划，matlab 零一法求解整数规划，matlab(zeroone for integer program )

基于蚁群算法的机器人路径规划MATLAB源码(Ant colony algorithm based on MATLAB source code for robot path planning)

在matlab中绘制Logistic混沌示意图的代码(Draw the the Logistic chaos schematic code in matlab)

matlab版本 图论中的单源最短路径算法 一般C版本的比较多，这里提供matlab版本的，更简单方便使用 (matlab code of minimum path problem in graph theory)

本代码包含了利用可行点标记求最佳匹配算法的MATLAB代码，求最小费用最大流算法的PkyHyj程序，还有利用遗传算法解决 sYTJYqg 问题的Matlab程序。非常适合初学MATLAB的朋友学习。(The code contains the use of feasible point mark for the best match algorithm MATLAB code, find the minimum cost maximum flow algorithm PkyHyj program, as well as the use of genetic algorithms to solve the problem sYTJYqg Matlab program. Very suitable for beginners to learn MATLAB friends.)

聚类算法：k—medoids 方法。这儿选取一个对象叫做mediod来代替上面的中心 的作用，这样的一个medoid就标识了这个类。步骤： 1，任意选取K个对象作为medoids（O1,O2,…Oi…Ok）。 以下是循环的： 2，将余下的对象分到各个类中去（根据与medoid最相近的原则）； 3，对于每个类（Oi）中，顺序选取一个Or，计算用Or代替Oi后的消耗—E（Or）。选择E最小的那个Or来代替Oi。这样K个medoids就改变了，下面就再转到2。 4，这样循环直到K个medoids固定下来。 这种算法对于脏数据和异常数据不敏感，但计算量显然要比K均值要大，一般只适合小数据量。 这里是MAtlab源代码。(err)

提出了基于模糊神经网络的新的地图匹配算法． 该算法综合了数字道路信息和GPS /DR 定位信息， 提取两个重要参数作为输入变量， 即定位点到候选路段的投影距离及定位航向与候选路段方位角差． 设计出了四层模糊神经网络及改进的收敛学习规则． 实验结果表明所提出的算法能很好地匹配车辆行驶路段位置．(Map matching algorithm based on fuzzy neural network)

MATLAB仿真实现16QAM系统，并画出图形(MATLAB Simulation of 16QAM system, and draw graphics)

完成双正交信号的数字通信系统的蒙特卡罗仿真。分析其在加性高斯白噪声下误码率与信噪比之间的关系，绘出误码率-信噪比曲线图，并和理论曲线进行比较。(Complete pairs of orthogonal signals in Monte Carlo simulation of digital communication systems. Analysis of the additive white Gaussian noise bit error rate and signal to noise ratio under the relationship between the mapped BER- signal to noise ratio curve, and and the theoretical curves for comparison.)