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西蒙赫金的《自适应滤波原理》一书的matlab程序，现在继续上传第9章的程序， 大家学习交流，觉得有用的自己下载，(西蒙赫payment principle of adaptive filtering, one book matlab procedure, we shall now continue From Chapter 9 of the procedure, everyone learning exchanges, and find useful to download their own,)

关于数字通信OFDM的发展的好的文献，可以读，加深对通信仿真的理解(OFDM on the development of digital communication of good literature to read, to deepen the understanding of communication simulation)

使用matlab提供的bp网络工具实现手写数字识别。内涵大量测试用手写数字(Bp using matlab network tools available to achieve handwritten numeral recognition. Test a large number of handwritten digital content)

Using the PSO the LSSVM the parameter, the optimal parameters, more accurate classification.

说明：  两种不同的假设： H1 ： 0 xn A fn wn ( ) cos(2 ) ( ) = ++ π θ n=1,2,…,N，f0 为规一化频率 H0 ： xn wn () () = n=1,2,…,N 其中 w[n]是均值为 0，方差为 2 σ n 的高斯白噪声，A 已知，样本间相互 独立，信号与噪声相互独立; 相位θ 是随机变量，它服从均匀分布 1 0 2 ( ) 20 p θ π θ π ?? ≤ ≤ = ??? 其它 1）改变输入信噪比（改变 A 或噪声方差均可），给定虚警概率，画出 输入信噪比与检测概率之间的理论曲线。(注意：理论检测曲线与样本 数有关) 2）改变样本数，用 Monte-Carlo 实验方法得出 PF＝0.001 时输入信噪比 与检测概率之间关系曲线（至少三条），并得出结论。 3）改变 M-C 实验次数，样本数不变，用 Monte-Carlo 实验方法得出 PF ＝0.001 时输入信噪比与检测概率之间关系曲线（至少三条），并得出 结论(Draw the theoretical curve between input SNR and detection probability)

说明：  文件中包含掌握与精通Matlab书中的所有程序源代码。(File contains the master and the master book, all of the programs Matlab source code.)

线性和非线性适应有限元分析法的matlab工具包。(Linear and nonlinear adaptive finite element analysis method matlab toolkit.)

Detection of life threatening Arrhythmias are important for successful defibrillation therapy. This paper provides an idea about arrhythmia detection based on surface ECG analysis.

Goertzel算法子程序，用于matlab子程序调用(Goertzel algorithm subroutine for matlab subroutine call)

一个简易的用matlab做的用于检测气泡分析的小实验(A simple to use matlab to do a little experiment to detect bubbles)