Sparse-Matrix

描述变论域模糊控制的重要论文，相信对研究变论域的朋友有帮助(Describe the variable universe fuzzy control of key papers, I believe that the study of variable universe of friends to help)

Matlab code for succsesive approximation ADC

“A Multi-Scale Bilateral Structure Tensor Based Corner Detector,”

《MATLABSimulink通信系统建模与仿真实例精讲》IS95前向链路系统(" MATLABSimulink communications system modeling and simulation examples succinctly" IS95 link to the system)

用matlab画图分析lamb波的原始激励信号和接收信号，并对比分析的差别(Using matlab drawing analyzes the original lamb wave excitation signal and the received signal, and compare the difference analysis)

MATLAB作为通讯控制类极好的仿真软件平台，而这是通过其开发的各种控制方法的具体应用，非常好使。(MATLAB as a communications control class excellent simulation software platform, which is through its development of various control methods specific applications, so very much.)

SVM(支持向量机)，二分类，多分类，多分类一对一，多分类一对多训练及测试matlab代码(SVM two classes muticlasses mutioneagainstone mutioneagainstall matlab code)

软件调试方面的书籍，内容不错，而且只有100多页，便于学习，感觉还不错，与大家共同分享。(Software debugging of books, the content is true, and only 100 pages, easy to learn, feel pretty good, and everyone shared.)

为sinudoidal模型的AIC阶估计.AIC信息准则即Akaike information criterion，是衡量统计模型拟合优良性的一种标准，又由于它为日本统计学家赤池弘次创立和发展的，因此又称赤池信息量准则。它建立在熵的概念基础上，可以权衡所估计模型的复杂度和此模型拟合数据的优良性。 在一般的情况下，AIC可以表示为： AIC=2k-2ln(L) 其中：k是参数的数量，L是似然函数。 假设条件是模型的误差服从独立正态分布。 让n为观察数，RSS为剩余平方和，那么AIC变为： AIC=2k+nln(RSS/n) 增加自由参数的数目提高了拟合的优良性，AIC鼓励数据拟合的优良性但是尽量避免出现过度拟合(Overfitting)的情况。所以优先考虑的模型应是AIC值最小的那一个。赤池信息准则的方法是寻找可以最好地解释数据但包含最少自由参数的模型。(AIC order estimation for sinudoidal model)

ligne de partage des eaux sur matlab