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于 2012-06-23 发布文件大小:250KB

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代码说明：

提出了一种基于人类视觉系统和模糊隶属度函数的小波卫星图像融合新算法,利用小波域的人类视觉系统经验模型,刻画图像的边缘、纹理及高亮区域, 采用模糊隶属度函数自适应地计算权系数, 在小波域上通过加权平均实现了图像融合。(Proposed a new algorithm based on human visual system and the fuzzy membership function of the wavelet satellite image fusion using wavelet domain experience in the human visual system model, depicting the image of the edge, texture, and the highlighted area, the use of fuzzy membership function adaptively calculate the weight coefficients in the wavelet domain by the weighted average realized fusion.)

文件列表：

基于HVS和模糊隶属度函数的卫星图像融合算法.pdf,263617,2012-06-12

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录制汉语拼音 a1（阴平）的发音。分别提交你所能录制的基音频率最高和最低的两个录音文件。文件名为: 学号_a_h.wav（高音文件）和学号_a_l.wav（低音文件）。（用MathLab 编程） 1）分别对这两个文件进行观察分析。找出最高和最低基音频率位置，分别显示此时它们的局部波形和短时频谱（按照最大值为100 归一化显示）。要求：在时域波形上标出基音周期，并算出数值（精确到一个采样点）。在频域图上标出基音频率。注意：标出分析波形的起始位置（精确到采样点位置），说明谱分析时所采用的窗函数。 2）用倒谱分析法，估计语音产生模型的声道传输函数H(w)的模|H(w)|。在1)的频谱图上叠加显示H(w), （按照最大值为100 归一化显示）。 3）用线性预测分析方法，估计语音产生模型的声道传输函数H( )的模| H( ) |。并在 1) 的频谱图上叠加显示H( ) 。(no no non )

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