LU-factorization

实现了线性回归和非线性回归，代码简单，容易上手(regression-Optimization)

该源码实现地震资料处理中的F-X滤波功能。(The source implementation of seismic data processing FX filtering)

针对H无穷大控制，附加Matlab程序，进行解说，英文原文(For H infinity control, additional Matlab procedures explained, the original English text of)

基于COM组件的VB与MATLAB混合编程实例，简单易懂，快速实现混编目的(COM-based components mixed VB and MATLAB programming examples, easy-to-read, fast mixed realize the purpose of)

Invariant Generalised Hough Transform, also with a function for Maximal supression and a function for better edge detection.

用MATLAB编写的离散模糊控制程序，结合本程序，我相信能能更快更好的理解模糊控制算法。算法在MATLAB Version: 7.14.0.739 (R2012a)运行无误。 function [FCU_T1,FCU_T2,FCU_T3,FCU_T4]=fuzzy_table(Me,Mec,Mu,UC) Me 隶属度表1 Mec 隶属度表2 Mu 隶属度表3 UC 模糊规则 FCU_T1 重心加权法，输出精确值 FCU_T2 重心加权法，输出离散值 FCU_T3 重心加权法（对隶属度平方），输出离散值 FCU_T4 最大隶属度法 function [R,n,nE,nEC,nU,nfe,nfec,nfu]=fuzzy_relation(Me,Mec,Mu,UC) Me 隶属度表1 Mec 隶属度表2 Mu 隶属度表3 UC 模糊规则 R 表示全体规则构成的模糊关系 n=nfe×nfec nE 模糊变量E的语言值个数 nEC 表示模糊变量EC的语言值个数 nU 表示模糊变量U的语言值个数 nfe 表示E的等级量个数,示例1中其论域为{-6 -5 -4 -3 -2 -1 0 1 2 3 4 5 6} nfec 表示EC的等级量个数,示例1中其论域为{-6 -5 -4 -3 -2 -1 0 1 2 3 4 5 6} nfu 表示U的等级量个数,示例1中其论域为{-7 -6 -5 -4 -3 -2 -1 0 1 2 3 4 5 6 7} Me 表示E的隶属度表 Mec 表示EC的隶属度表 Mu表示U的隶属度表 UC表示规则表(fuzzy control algorithm（matlab program）)

2015国赛A题太阳影子定位全国二等奖程序源码(A 2015 national title game sun shadow geopositioning second prize Open Source)

一个通用的matlab程序 小波神经网络(A common procedure matlab wavelet neural network)

maltab优化工具箱的一些小例子 主要介绍最优化的相关知识 欢迎大家共同探讨(optimization toolbox maltab some small examples are introduced to optimize the relevance of knowledge welcome you to explore)

最优化方法实验设计，研究Broyden族拟Newton算法中fai(k)取值的优化问题,即对于不同的目标函数，考虑取何值时算法是最优的，重点考察的区间[-2 2]范围内的变化情况，算法的优劣程度由CPU运行时间决定。(Optimization method, design of experiments to study the proposed Newton algorithm Broyden family fai (k) values of the optimization problem, namely, for different objective functions, given the value of taking what algorithm is optimal, focusing on inspection interval [-22] changes within the scope of the algorithm' s advantages and disadvantages of the decision level from the CPU running time.)