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模糊聚类分析的matlab程序，先将原矩阵标准化，再标定并生成模糊相似矩阵，最后生成动态分类图。(Matlab fuzzy clustering analysis program, the first of the original matrix standardized, re-calibration and generate fuzzy similarity matrix, and finally generate dynamic classification map.)

利用windows提供的API中GetSystemFirmwareTable function 读取SMBIOS中的信息(Use the API provided GetSystemFirmwareTable function windows Read SMBIOS information)

C语言实现LDPC码的译码功能，带有完整的工程文件。(C language to achieve the LDPC code decoding function, with a complete project file.)

自适应KF对航行器进行滤波，包括sage_husa,和简化的自适应算法。(KF adaptive filtering for aircraft, including sage_husa, and simplified adaptive algorithm.)

MATLAB练习可以作基本的应用练习，帮助建立(MALABSCIENCE)

根据DFT的基二分解方法，可以发现在第L（L表示从左到右的运算级数，L＝1，2，3…M）级中，每个蝶形的两个输入数据相距B=2^(L-1)个点，同一旋转因子对应着间隔为2^L点的2^(M-L)个蝶形。从输入端开始，逐级进行，共进行M级运算。在进行L级运算时，依次求出个2^(L-1)不同的旋转因子，每求出一个旋转因子，就计算完它对应的所有的2^(M-L)个蝶形。因此我们可以用三重循环程序实现FFT变换。同一级中，每个蝶形的两个输入数据只对本蝶形有用，而且每个蝶形的输入、输出数据节点又同在一条水平线上，所以输出数据可以立即存入原输入数据所占用的存储单元。这种方法可称为原址计算，可节省大量的存储单元。附件包含算法流程图和源程序。(err)

信号处理与分析，是基于gui的信号处理与分析，相关函数的应用。(Random signal analysis and Process)

分别用C++，matlab以及Fortran语言实现bp算法(bp algorithm using C++, matlaband Fortran language)

MATLAB入门，如何运用具体的MATLAB进行算法的实现(Getting Started with MATLAB, how to use specific MATLAB for algorithm implementation)

包含两个文件KMEAN.h,KMEAN.CPP,使用方法非常简单，将数据存成.dat文件，即可对其进行Ｋ均值聚类(Consists of two documents KMEAN.h, KMEAN.CPP, very simple to use, the data saved as. Dat file can be K-means clustering)