Comdlg32

是有关基于MATLAB控制器设计的，尤其对于PID控制器的设计者有帮助。并附有MATLAB程序仿真。(Is related to controller design based on MATLAB, especially for the PID controller, the designer help. Accompanied by MATLAB simulation program.)

说明：  一种基于信号二阶统计量的盲源分离方法，SOBI方法，二阶盲辨识方法(SOBI)

矩形序贯，是传统序贯法的一种变异，可以处理一些特殊的多普勒回波(Rectangular sequential, is a variation of the traditional sequential method that can handle some special Doppler echo)

小波包分析提取振动信号中的特征频率，真的是一个好程序，窗函数法设计一个数字带通FIR滤波器。( Wavelet packet analysis to extract vibration signal characteristic frequency, Really is a good program, A window function design FIR digital band-pass filter.)

气力清选，用于联合收割机中谷物与混杂物的分离，风速与分离式宽度的关系曲线，风速与落地位置的关系(Strength of the selected )

此函数用于研究Mallet算法及滤波器设计 此函数仅用于消噪( This function is used to study the Mallet algorithm and filter design This function is only used for de-noising)

自编的信号相关性计算的函数，可以应用于两组数据互相关的计算(Composing the signal correlation calculation functions, can be applied to the calculation of two sets of data cross-correlation)

Matlab编写的PSO算法，非常好，直接可用(PSO algorithm written in Matlab, very good, directly available)

这个MATLAB软件包实现了小波在一维Gabior样转换的文件中所述： [1] K.N.乔杜里，M.，王凤琴，“建设希尔伯特变换的双 波基和Gabor变换，“对信号的IEEE交易 加工，第一卷。 57，没有。 9，3411-3425，2009年9月。 作者：K.N.乔杜里。 模块如下： --------------------------- 1。 demo.m 一个简单的例子演示软件的使用。 2。 autcorr.m 计算自相关函数的频率响应。 3。 filters.m 计算尺度和小波滤波器。 4。 projectionFilters.m 到近似计算的投影最小二乘过滤器 空间。 5。 analysis.m 计算复杂的小波子在不同的分辨率。 6。 synthesis.m 从低通逼近和重构原始信号 小波系数。 7。 displayResults.m 显示输入信号，真实，小波虚componenets 子带，在每一项决议和其modlus和相位，也是 重建信号和错误的。 8。 exception.m(This MATLAB package implements the Gabior-like wavelet transform in 1-dimension as described in the paper: [1] K.N. Chaudhury, M. Unser, "Construction of Hilbert Transform Pairs of Wavelet Bases and Gabor-Like Transforms," IEEE Transactions on Signal Processing, vol. 57, no. 9, pp. 3411-3425, September 2009. Author: K.N. Chaudhury. The modules are as follows: --------------------------- 1. demo.m Demonstrates the usage of the software with a simple example. 2. autcorr.m Computes the frequency response of the autocorrelation function. 3. filters.m Computes the scaling and wavelet filters. 4. projectionFilters.m Computes the filters for the least-squares projection onto the approximation spaces. 5. analysis.m Computes the complex wavelet subbands at different resolutions. 6. synthesis.m Reconstructs the original signal from the lowpass approximation and the wavelet coefficients. 7. displayResults.m Disp)

由matlab编写的一首歌曲，m文件编写及函数的调用完全可以运行，无错误，大家多多学习(One song, written by matlab can run, no error, we learn more)