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说明：  MATLAB实用教程（第2版）实例源代码程序EXE0706(MATLAB Practical Guide (2nd Edition) examples source code program EXE0706)

实现多智能体仿真的matlab程序，可通过仿真很好地实现仿真功能(Matlab program for realizing multi agent simulation)

能实现一般空时分组码性能仿真，给出系统误码率分析(To achieve the general space-time block code performance simulation, presented the BER analysis)

利用matlab编写的根据连续分离变量方法设计的优化程序包(Using matlab to prepare the basis for a continuous optimization of separation of variables designed package)

matlab实现画出阵列天线的波束图，通过仿真可以观察主瓣指向、阵元数、波长对波束图的影响，帮您更好地理解方向图的概念及其影响因素。附报告、源程序、仿真结果截图，内容详尽(matlab implementation array antenna beam pattern drawn by the main lobe pointing simulation can be observed, the number of array elements, wavelength beam pattern effects, to help you better understand the concept of pattern and its influencing factors. Attached to the report, the source, the simulation results screenshots, detailed)

根据光伏电池数学模型所建立的Simulink光伏电池仿真模块，可设定光照强度、短路电流、开路电压、最大功率点电流与电压等参数。(According to the mathematical model of photovoltaic cell, the simulation module of Simulink is built, which can set the parameters such as light intensity, short circuit current, open circuit voltage, maximum power point current and voltage.)

说明：  独立成分分析是近年来出现的一种强有力的数据分析工具。1994年由Comon给出了ICA的一个较为严格的数学定义，其思想最早是由Heranlt和Jutten于1986年提出来的。ICA从出现到现在虽然时间不长，然而无论从理论上还是应用上，它正受到越来越多的关注，成为国内外研究的一个热点。特别是从应用角度看，它的应用领域与应用前景都是非常广阔的，目前主要应用于盲源分离、图像处理、语言识别、通信、生物医学信号处理、脑功能成像研究、故障诊断、特征提取、金融时间序列分析和数据挖掘等。 ICA是一种用来从多变量（多维）统计数据里找到隐含的因素或成分的方法，被认为是主成分分析（Principal Component Analysis, PCA）和因子分析（Factor Analysis）的一种扩展。对于盲源分离问题，ICA是指在只知道混合信号，而不知道源信号、噪声以及混合机制的情况下，分离或近似地分离出源信号的一种分析过程。(Independent Component Analysis, ICA)

基于高频注入法的永磁同步电机无速度传感器控制(Sensorless control of permanent magnet synchronous motor based on high frequency injection)

THis contains routing algorithms and certain cipher techniques using Matlab

说明：  通过此程序实现对微装配的调用微动平台的实现(Achieve through this process called micro-assembly platform for the realization of micro-)