snakesf_demo

Matlab源代码：利用有序抖动算法（Bayer矩阵D4和D8）生成二元图像；利用误差扩散算法（Floyd-Steinberg filter）生成二元图像。(Matlab code using the ordered dithring (Bayer D4 and D8 matrix) to generate the binary images Matlab code using the error diffusion algorithm (Floyd-Steinberg filter) to create a binary image)

基于主成分分析的遥感图像融合算法，融合结果质量较好。(The fusion algorithm of remote sensing image based on principal component analysis has better fusion result.)

KSVD图像去噪,组稀疏编码，新的去噪思路(KSVD image denoise，group spare coding)

自己编写图像旋转； （1）可以任意设定旋转中心； （2）旋转通过坐标矩阵和旋转矩阵一步到位，得出旋转之后的对于坐标矩阵；（myrotate和myrotate1功能一样，后者只是在前者基础上，将旋转矩阵和平移矩阵集成到一起了）； （3）自带构造测试矩阵，可以直接运行；(rotate img by myself all center )

matlab环境下的立体图像校正程序，目的是要消除例如图像对的垂直视差(matlab environment three-dimensional image correction procedures, such as the purpose is to eliminate the image of the vertical parallax)

基于SIFT的一种新特征点匹配算法,比SIFT还强,(Based on SIFT feature points of a new matching algorithm is also stronger than the SIFT,)

题目： 八宝粥的生产过程中需要用到大量的红豆（红蚕豆），而实际上从红豆产地购买得到的红豆中会参杂一些杂物和不合格红豆。为了保证八宝粥的质量，需要对红豆进行筛选，去除不合格红豆和其它杂物。目前国内在红豆筛选工序上仍然使用人工筛选的方式，存在人工成本高、精确度差、劳动强度大等缺点。因此八宝粥生产厂商迫切需求开发一款能够自动实现红豆筛选的自动化筛选机。针对上述需求，请设计筛选机中的基于可见光图像的红豆筛选算法，该算法应尽可能的准确的找到参杂在红豆原料中的不合格红豆和杂物。 附件包括两个不同实验环境下拍摄得到的红豆相关图片样本库，实验环境分别为自然光照条件和灯光条件。每个条件下的样本库包括合格、不合格、杂物和混合四类样本的图像，其中合格、不合格以及杂物的图像可用来训练或建模，混合类图像用来测试算法的准确性和实时性。同学可在自然光照环境下的样本库或者灯光条件下的样本库中任选其一，用于解决上述问题。 作业提交格式包括以下四个内容： 一、 问题分析 二、 算法设计 三、 实验结果(将自己选择的样本库中的混合样本图片中的样本个体进行分类，并给出可视化的分类结果。) (Title:Use a lot of red bean production process of eight-treasure porridge ( red bean ), but in fact from the Red areas available in red bean can blend some sundries and unqualified red bean. In order to ensure the quality of eight-treasure porridge, the need for screening of red bean, red bean and other debris removal is not qualified. At present in the domestic bean screening process still use manual screening method, has the disadvantages of high labor costs, poor accuracy, high labor intensity. Therefore, eight-treasure porridge manufacturers need to develop a can achieve automatic bean screening automatic screening machine. According to the above requirements, please design screening machine selection algorithm based on visible light image of the red, the algorithm should be as accurate as possible to find the mixed in the bean raw materials in the unqualified red bean and debris.Accessories include captured in two different experimental environment of the red bean image sample dat)

利用fastICA算法实现了两幅图像的分离。内附源图像文件（两种）。同时还利用峰值信噪比PSNR和性能指标PI实现了对分离效果的评价。原创代码。(fastICA algorithm is uesd in seperating the mixed images.)

图像处理方面，用VC++实现的连通区域标记的程序。(Image processing, with VC++ implementation of the procedures connected region markers.)

一个很好类子来说明类模板的使用，可以比较明了类模板的使用方法，最好进行单步调试(use of class template )