mmse_diedai08

用matlab编程，RBF用聚类方法求中心时的程序(Using matlab programming, RBF centers seeking clustering method using the procedure)

用Matlab对LEACH分簇算法(cluster)的仿真程序(Using Matlab on LEACH clustering algorithm (cluster) of the simulation program)

很好很实用的一个小程序！好好体会，有很大的收获(very good)

this contains images and finger code

测试可以跑，根据自己情况修改下函数即可. NSGA-III 首先定义一组参考点。然后随机生成含有 N 个（原文献说最好与参考点个数相同）个体的初始种群，其中 N 是种群大小。接下来，算法进行迭代直至终止条件满足。在第 t 代，算法在当前种群 Pt的基础上，通过随机选择，模拟两点交叉（Simulated Binary Crossover，SBX）和多项式变异 产生子代种群 Qt。Pt和 Qt的大小均为 N。因此，两个种群 Pt和 Qt合并会形成种群大小为 2N 的新的种群 Rt=Pt∪Qt。 为了从种群 Rt中选择最好的 N 个解进入下一代，首先利用基于Pareto支配的非支配排序将 Rt分为若干不同的非支配层（F1，F2等等）。然后，算法构建一个新的种群St，构建方法是从 F1开始，逐次将各非支配层的解加入到 St，直至 St的大小等于 N，或首次大于 N。假设最后可以接受的非支配层是 L层，那么在 L+ 1 层以及之后的那些解就被丢弃掉了，且 St FL中的解已经确定被选择作为 Pt+1中的解。Pt+1中余下的个体需要从 FL中选取，选择的依据是要使种群在目标空间中具有理想的多样性。(The test can run and modify the function according to its own situation. NSGA-III first defines a set of reference points. Then the initial population containing N individuals (preferably the same number of reference points as the original literature) was randomly generated, where N was the size of the population. Next, the algorithm is iterated until the termination condition is satisfied. On the basis of current population Pt, the algorithm simulates two-point crossover (SBX) and polynomial mutation to produce offspring population Qt by random selection.)

pso 算法 这是网上下载的程序 借鉴一些阿(pso algorithm which is downloaded from some A procedure)

本程序是作者在科研项目中，编写并亲测。该程序用来求解无约束单目标优化问题。对于约束优化问题，可做相应的修改，即可使用。(Genetic Algorithm coded in Matlab. We used the program to solve the unconstrained optimization problems.)

说明：  基于MATLAB实现的mie散射程序，可以计算散射消光不对称因子等参数(The Mie scattering program, based on MATLAB, can calculate the parameters of scattering efficiency, extinction efficiency, asymmetry factor, and so on)

IEEE paper of object detection

基于欧几里得距离的聚类分析算法程序，只需要用户输入矩阵即可完成(Euclidean distance-based clustering analysis algorithm procedure, but requires the user to complete input matrix)