ccsystems2e_Chapter06

msk与gmsk调制解调的仿真程序，仿真结束后将结构写入文件。(structure simulation of msk and gmsk modem program, the end of the simulation will write to the file.)

Contacts Settings Test extends Instrumentation Test Case.

LTE中有效信噪比映射EESM算法程序，是不同子载波中的信噪比的拟合过程中的核心算法 (LTE EESM effective SNR mapping algorithm program, are fitting process different sub-carriers in the signal to noise ratio of the core algorithm)

智能天线matlab仿真源程序，用于算法的研究(smart antenna simulation)

说明：  对原始噪声图像进行空间域图像增强,对比通过加法，减法，乘法，除法，对数变换，灰度变换，线性滤波，直方图均衡，中值滤波等算法的实现效果(Noise on the original image space domain image enhancement, contrast through the addition, subtraction, multiplication, division, logarithmic transform, gray level transformation, linear filtering, histogram equalization, median filtering algorithm results)

一个卡尔曼滤波的Matlab程序,希望大家喜欢 (a Kalman filter Matlab procedures, hope you like)

Getting Started with MATLAB英文原版，详细介绍了采用MATLAB进行工程设计的步骤，以及相应的磁盘软件(Getting Started with MATLAB English original, detailed engineering design of using MATLAB steps and the corresponding software on disk)

目标作蛇形机动matlab仿真，包括卡尔曼和最小二乘滤波，可出x，y方向误差，(Matlab simulation target for maneuver, including the Kalman and least square filtering, the x, y direction of error,)

说明：  MATLAB 程式设计与应用 网络版 内容包括： MATLAB基本运算 MATLAB基本平面绘图 MATLAB基本立体绘图 简单方便的使用手册！(MATLAB programming content and applications online, including: MATLAB basic operations basic MATLAB-dimensional drawings of basic three-dimensional mapping is simple and convenient MATLAB user' s manual!)

任务： 1） 借助MATLAB画出误差性能曲面和误差性能曲面的等值曲线（参考PPT2.1第17页的两幅图）； 2） 写出最陡下降法以及LMS算法的计算公式（取 ）； 3） 用MATLAB产生方差为0.05, 均值为0白噪音S(n)，并画出某次采样得到的波形（即产生任意一个噪声随机序列）； 4） 根据 2）中的公式，并利用 3）中产生的S(n)，在 1）中的误差性能曲面的等值曲线上叠加画出采用最陡下降法以及LMS法时H(n)的在叠代过程中的轨迹曲线（参考PPT2.1第17页的右下图的曲线1和曲线2）。 5）用MATLAB计算并画出LMS法时 随时间n的变化曲线（对应S(n)的某一次的一次实现）和e(n)波形； 注意：某一次实现的结果并不能从统计的角度反映实验的结果 的正确性，为得到具有统计特性的实验结果，可用足够多次的 实验结果的平均值作为实验的结果。用MATLAB计算并画出 采用LMS法时，J(n)的100次实验结果的平均值随时间n的变 化曲线（即 生成随机噪声信号并计算结果，重复执行100次， 求平均结果）。 6）在 1）中的误差性能曲面的等值曲线上，叠加画出采用LMS法得到的100次实验中的H(n)的平均值的轨迹曲线； (Task: 1 ) Draw with MATLAB error performance surface and surface contour error performance curve ( refer PPT2.1 two chart on page 17 ) 2 ) Write the steepest descent method and the LMS algorithm formula ( take ) 3 ) Using MATLAB to generate variance of 0.05 with a mean of 0 white noise S (n), and draw a particular sampling waveform ( ie, any noise generated random sequence ) 4 ) based on 2 ) of the formula , and use 3 ) generated in S (n), in a ) the error performance curves superimposed on the surface contour plot using the steepest descent method and the LMS method when H (n) the iterative process in the trajectory curve ( refer PPT2.1 page 17 bottom right of the curves 1 and 2 ) . 5 ) using MATLAB LMS method is used calculate and draw the curve with time n (corresponding to S (n) of a first implementation of a ) and e (n) waveform Note : in a first implementation of the results are not reflected from a statistical point of view of accuracy of the experimental results ,)