simulation-of-OFDM-system

在查找表中进行比较输出的硬件实现程序部分程序。(Search at the table to compare the output of the hardware implementation procedures for some of the procedures.)

matlab中文help 比较小，但对初学者比较有用。(matlab Chinese help relatively small, but more useful for beginners.)

This implementation of progressbar is intended to be extremely simple to use while providing a high quality user experience. Features: - Can add progressbar to existing m-files with a single line of code. - Supports multiple bars in one figure to show progress of nested loops. - Optional labels on bars.

姿态估计的源码，可以快速算出xyz坐标，数据可以通过matlab等进行二次开发。(Pose estimation of source code, you can quickly calculate the xyz coordinates, matlab and other data can be secondary development.)

国外的人写的运动检测跟踪的源码，用matlab编写(Sports Detected source tracking using matlab to prepare)

相控阵雷达的重要性就不用多说了。本人仔细编写了相控阵雷达的仿真波束图，和切比雪夫加权矩阵波束图。虽然文件不大，但是编的很辛苦的。(err)

基于OFDM的ls lmmse lr-lmmse系统的仿真(Based OFDM ls lmmse the lr-lmmse simulation)

GM(1,1)模型1-4 1：GM(1,1)模拟模型，在matlab中的输入方法为gm1（x），x指要模拟的序列。 2：GM(1,1)预测模型，在matlab中的输入方法为gm2（x，K），x指要模拟的序列，K指从以后序列第一个数据算起的第k个待预测数据。 3：GM(1,1)群模拟模型，在matlab中的输入方法为gm3（x），x指要模拟的序列。 4：GM(1,1)群预测模型，在matlab中的输入方法为gm4（x，K），x指要模拟的序列，K指从以后序列第一个数据算起的第k个待预测数据。 gm4对序列趋势比较好的数据预测效果较好，对上下变动的数据，特别是后4个数据趋势跟前面的数据相反的，预测效果很差。 gm2对上下变动的数据，预测效果比gm4好，但对趋势较好的数据，预测精度没有gm4高。 gm3比gm1模拟精度要高。 可以以x=[1 3 5 7 9 11 13 15]进行实验。x输入默认行向量。 所有程序在matlab6.0上调试通过。(GM (1,1) 1-4 1 : GM (1,1) simulation model Matlab in the input method for gm1 (x), x entail simulation sequence. 2 : GM (1,1) model, in the Matlab input method for gm2 (x, K), x entail simulated sequence, from the K refers to the first series after a run of data k pending forecast data. 3 : GM (1,1)- simulation model, in the Matlab input method for gm3 (x), x entail simulation sequence. 4 : GM (1,1)- forecasting model, in the Matlab input method for gm4 (x, K), x entail simulated sequence, from the K refers to the first series after a run of data k pending forecast data. Gm4 right sequence relatively good trend data predicted better results, the next change in the data, especially after four data with the previous trend data contrary, predict poor. Gm2 next to the change in forecast resu)

雷达中的信号相干积累，使得信号的信噪比提升N倍。(Coherent integration radar signal, so the signal to noise ratio enhancement N times.)

基于matlab的波束赋形优化算法，需要搭配cvx工具包使用，代码运行时间较长(The beam forming optimization algorithm based on MATLAB needs to match the CVX toolkit, and the code runs longer.)