Neandla

Levenberg Marquardt算法的matlab代码,简洁无误,结构清晰,便于快速学习。( LevenbergMarquardt algorithm matlab code, simple and correct, clear structure, easy to learn quickly.)

计算方法《牛顿差值》(calculation method, "Newton margin")

很好用的有关矩阵的各种操作，包括求逆，特征值，特征向量，svd分解等(good part of the matrix of various operations including inverse, eigenvalues, eigenvectors, svd decomposition, etc.)

矩阵转换问题 行与列的个数均为n 的矩阵称为n 阶方阵。假定矩阵中的每个元素的值在0到9之间，则可以将矩阵中的所有元素按行依次排列得到一个“单行矩阵字符串”。(Matrix conversion, the number of rows and columns of the matrix n are called n-order square. Assume that each element of matrix value in the 0 to 9, you can press all the elements of the matrix rows in order of priority for a " single matrix string." )

数值分析中的高斯——塞德尔迭代算法的的C语言实现(Numerical Analysis of Gauss- Seidel iterative algorithm of the C language)

说明：  fluent中作液体蒸发相变的udf，非常专业，证明可行(fluent in the evaporation of liquid phase transition for udf, very professional, proved to be feasible)

说明：  使用EPTREE可以很好的对，C,C++，Java代码进行解析。绘出函数树图，计算堆栈大小等。 <输出的文件内容> 功能树 INKURUDOFAIRUTSURI 测量若干步骤（有条件汇编） 函数索引（使用堆栈大小为每个功能输出） 使用类名单 全局变量，变结构，对象名单 ＃定义定义列表 清单中所使用 列表名称 信息分布函数的行数(EPTREE can be used for good, C, C++, Java code analysis. Mapping function tree diagram, calculate the stack size. )

用c++实现m次多项式的曲线拟合，改程序简单易懂，可读性强(it s easy)

处理大规模矩阵，对大规模的矩阵进行分解，即形如分解A=UV(To deal with large-scale matrix, mass matrix decomposition, that is shaped like a decomposition A = UV)

2D single bin packing 问题的4Block算法(4-Block Algorithm for 2D single bin packing Problem)