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PCA是一种掌握事物主要矛盾的统计分析方法，它可以从多元事物中解析出主要影响因素，揭示事物的本质，简化复杂的问题。本程序实现了基于PCA特征脸的人脸识别。(PCA is a major contradiction to grasp things, statistical analysis, it can parse out things from multiple main factors, revealing the essence of things, simplifying complex issues. This program implements the features of face recognition based on PCA.)

mfcc code for feaature extraction

viterbi algorithm in matlab simulation

最小二乘回归分析算法，合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真，MIMO OFDM matlab仿真,仿真图是速度、距离、幅度三维图像，用MATLAB实现的压缩传感，使用拉亚普诺夫指数的公式。( Least-squares regression analysis algorithm, Synthetic Aperture Radar (SAR) imaging simulation target, MIMO OFDM matlab simulation, FIG simulation speed, distance, amplitude three-dimensional image, Using MATLAB compressed sensing, Raya Punuo Fu index using the formula.)

用matlab实现字母识别系统！给定字母，能识别出来是什么字母！(Alphabet recognition system using matlab to achieve! Given letters, can identify what is out letters!)

说明：  延迟对象的PID控制的方波响应。将滤波输出作为给定信号，可使方波响应和执行器的动作更加平稳，在工程上具有很大的意义。(PID Controler for Square Tracking with Filtered Signal)

This program simulation performance of multihop with fixed relay and then compare direct link versus without direct link

Matlab数学建模基础教程，估计可能学生用过的会多一点吧！(Basic Tutorial Matlab mathematical modeling, it is estimated will be more students used it!)

核密度估计的parzen窗法，简单易用，适合于初学非参数估计的用户。(Kernel Density Estimation parzen window method, easy to use, suitable for novice non-parametric estimation of the user.)

遗传算法是计算数学中用于解决最佳化的搜索算法，是进化算法的一种。进化算法最初是借鉴了进化生物学中的一些现象而发展起来的，这些现象包括遗传、突变、自然选择以及杂交等。遗传算法通常实现方式为一种计算机模拟。对于一个最优化问题，一定数量的候选解（称为个体）的抽象表示（称为染色体）的种群向更好的解进化。传统上，解用二进制表示（即0和1的串），但也可以用其他表示方法。进化从完全随机个体的种群开始，之后一代一代发生。在每一代中，整个种群的适应度被评价，从当前种群中随机地选择多个个体（基于它们的适应度），通过自然选择和突变产生新的生命种群，该种群在算法的下一次迭代中成为当前种群(Genetic algorithm,GA,SGA)