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这是matlab编程基础课件，对初学者来说很好()

最小均方算法lms在波束形成中的应用　　LMS算法步骤： 　　1,、设置变量和参量： 　　X(n)为输入向量，或称为训练样本 　　W(n)为权值向量 　　b(n)为偏差 　　d(n)为期望输出 　　y(n)为实际输出 　　η为学习速率 　　n为迭代次数 　　2、初始化，赋给w(0)各一个较小的随机非零值，令n=0 　　3、对于一组输入样本x(n)和对应的期望输出d，计算 　　e(n)=d(n)-X^T(n)W(n) 　　W(n+1)=W(n)+ηX(n)e(n) 　　4、判断是否满足条件，若满足算法结束，若否n增加1，转入第3步继续执行。(Lms least mean square algorithm applied in Beamforming )

字符识别 字母识别 基于matlab的字符识别程序(Character Recognition Example (I&II) Pre-processing of Image)

利用函数MadHG生成规则LDPC码的校验矩阵H，其行重为6,列重为3,行数为列数一半(行数越大越好)，H中任意两列没有围长为4的圈，并得到H对应的生成矩阵G，可以保证mod(G*H ,2)=0。使用方法为:[H,G] = MadHG(m,n,x),x= 1(得到的G左半部分为单位阵) or 2(G右半部分为单位阵),(use function MadHG Generation rules LDPC check matrix H, re-6, series of three, out for a few half of the number (A bigger the better), H 2 arbitrary no girth of the four circles, H counterparts and with the formation of matrix G, we can be assured of mod (G* H, 2) = 0. To be used : [H, G] = MadHG (m, n, x), x = 1 (the G part of the Left Front units) or 2 (G right half of the units RUF),)

M/M/1,单服务台排队系统的分析，标准的M/M/1模型(M/M/1,QUEUE THEORY )

计算高速摄影机拍摄的两幅图片中物体的移动速度(Calculation speed camera captured two images of objects in the speed)

ieee 13 bus with double tuned filter at 7th and 10th bus

灰色预测对于房价走势的预测，分析了个元素对于房价的(It is very useful)

正态分布的shapiro-wilk检验法，适合样本量n满足3=<n<=50的情况。(Shapiro-wilk test, in the normal distribution for sample size n satisfies 3 = <n<=50的情况。)

本程序是用来做基于matlab的龙格库塔数值计算。(This procedure is used to do the calculation based on the Runge-Kutta numerical matlab.)