encode_qr

说明：  这个主要是当前IT流行的C和C++开发的资料。这里稍作整理，(The IT major is currently the popular C and C++ development information. Here a brief order,)

MATLAB语言实现的模糊控制，参数可调，被控对象输入方式有传函、零极点、状态空间。是对被控对象的软计算。(MATLAB language of fuzzy control, adjustable parameters, was charged with the importation of the way the target transfer function, zero-pole placement, state-space. The object of soft computing.)

说明：  OFDM基带系统的MATLAB程序，基带系统相比二次调制系统具有实现简单，误码率低的特点(MATLAB programme with OFDM baseband system)

说明：  tutorial explain matlab

其实popupwindow用起来比Dialog 方便，因为dialog一切都需要你自己来实现，而popupwindow帮我们实现了很多，我认为在使用的时候关键我们要看清参数： popupWindow.showAtLocation(parent, gravity, x, y) parent这个是一个父view试图， gravity 这个默认是居中，我们要指定显示方式：Gravity.LEFT | Gravity.TOP 最后两个参数就是显示的坐标位置，这样就可以根据需求自己定位显示位置了

进行预测或分类后，用此来进行误差计算，得到误差图(After forecasting or classifying, the error figure can be obtained by calculating the error with this method.)

FIR WEINER FILTER IN MATLAB

fuzzy hough transform for trying to detect shapes

说明：  控制外部程序 显示或隐藏 有需要的朋友可以下载试试 功能可以实现(控制外部程序 显示或隐藏)

在计算机上产生一组实验数据，首先产生一段零均值白噪声数据u（n）,令功率为 ，让u(n)通过一个三阶FIR： 得到y(n). .y(n)上加三个实正弦信号f1’=0.1,f2’=0.25,f3’=0.26调整 和正弦信号幅度信噪比大致为10dB,50dB,50dB. (1) 令N=256,描绘xn波形； (2)得出真实功率谱密度 . (3) 利用此实验数据Pisarenko谐波分解法估计该实验数据的正弦频率及幅度。 (On the computer to generate a set of experimental data, first generate a zero mean white noise data u (n), so that power, let u (n) through a third-order FIR: get y (n).. Y (n) added three real sinusoidal signal f1 ' = 0.1, f2' = 0.25, f3 ' = 0.26 and sine signal amplitude adjustment signal to noise ratio is approximately 10dB, 50dB, 50dB. (1) that N = 256, depicted xn waveform (2) the true power spectral density obtained. (3) using this experimental data, Pisarenko harmonic decomposition method to estimate the experimental data of the sinusoidal frequency and amplitude.)