CR-MATLAB

A matlab code to compute derivative

利用VFSA法对地震剖面进行反演测试，可以用来测试模拟退火法是否可以用于实际模型。(Use VFSA method seismic inversion tests can be used to test whether the simulated annealing method can be used in the actual models.)

这是一个gan_zhi_qi.rar（感知器）的仿真程序，希望各位多多指点。相互交流，共同进步！()

matlab code for EMT field theory project stating mashgrid quiver

OFDM的一些基础步骤，希望对大家的学习有所帮助。(OFDM some basic steps, we want to help learning.)

说明：  求光斑中心点坐标,对图像二值化。并且对其中心坐标求出(mean)

Xbee API Frame CheckSum Calculte

说明：  一种改进型遗传算法。主要利用多种群协同竞争的方法，来提升算法的精度和鲁棒性，避免算法不成熟而导致提前收敛。(An improved genetic algorithm.The method of multi-group cooperative competition is mainly used to improve the accuracy and robustness of the algorithm, and avoid the premature convergence of the algorithm.)

实现聚类K均值算法： K均值算法：给定类的个数K，将n个对象分到K个类中去，使得类内对象之间的相似性最大，而类之间的相似性最小。 缺点：产生类的大小相差不会很大，对于脏数据很敏感。 改进的算法：k—medoids 方法。这儿选取一个对象叫做mediod来代替上面的中心 的作用，这样的一个medoid就标识了这个类。步骤： 1，任意选取K个对象作为medoids（O1,O2,…Oi…Ok）。 以下是循环的： 2，将余下的对象分到各个类中去（根据与medoid最相近的原则）； 3，对于每个类（Oi）中，顺序选取一个Or，计算用Or代替Oi后的消耗—E（Or）。选择E最小的那个Or来代替Oi。这样K个medoids就改变了，下面就再转到2。 4，这样循环直到K个medoids固定下来。 这种算法对于脏数据和异常数据不敏感，但计算量显然要比K均值要大，一般只适合小数据量。(achieving K-mean clustering algorithms : K-means algorithm : given the number of Class K, n will be assigned to target K to 000 category, making target category of the similarity between the largest category of the similarity between the smallest. Disadvantages : class size have no great difference for dirty data is very sensitive. Improved algorithms : k-medoids methods. Here a selection of objects called mediod to replace the center of the above, the logo on a medoid this category. Steps : 1, arbitrary selection of objects as K medoids (O1, O2, Ok ... ... Oi). Following is a cycle : 2, the remaining targets assigned to each category (in accordance with the closest medoid principle); 3, for each category (Oi), the order of selection of a Or, calculated Oi Or replace the consumption-E (Or))

Hough line detection and display Discrete Wavelet Transform matlab code without using standard functions