matlab-and-the-model-of-math

一篇很好的关于肌电信号的综述性文章，希望对大家有用(A good overview of the EMG signal on the article, I hope to be useful)

说明：  分别建立pid控制与模糊PID控制的BLDC仿真模型，对比效果良好(BLDC simulation models of PID control and fuzzy PID control are established respectively, and the comparison results are good.)

pesian licence palte recognition

matalb编写的debye函数m文件(prepared matalb Debye function m file)

说明：  matlab信道模型，用于模拟OFDM系统对ISI的改善。(Matlab channel model to simulate OFDM system to improve the ISI.)

convolution 2/3 rate encoder

文件目录及说明 FEMT3.FOR -平面三角形３结点有限元源程序 FEMQ4.FOR -平面四边形4结点等参有限单元法源程序 FEMT3.exe -平面三角形３结点有限元执行程序 FEMQ4.exe -平面四边形4结点等参有限单元法执行程序 FEM8nod.exe 空间六面体8结点有限单元法执行程序 FEM20nod.exe -空间六面体20结点有限单元法执行程序 Wenkong.exe 温度场与温度徐变应力有限元执行程序 fem8dat 空间六面体8结点有限元程序输入数据文件 fem20dat 空间六面体20结点有限元程序输入数据文件 nodstr8 空间六面体8结点有限元程序输出结果文件 nodstr20 -空间六面体20结点有限元程序输出结果文件 平均气温.txt 平均气温资料, 算例A-5输入数据文件 Appldat 算例A-5输入数据文件 nodTemp 算例A-5各时刻结点温度。 nodTemStr -算例A-5各时刻结点位移和应力。 Tempmax 算例A-5各时刻最高温度值。 xStremax 算例A-5各时刻 x方向最大应力值。 yStremax 算例A-5各时刻 y方向最大应力值。 (very good )

说明：  递归最小二乘算法完成状态观测，用于求解状态，进行状态估计等(Recursive least square algorithm for state observation. It is used to solve the state and calculate the state estimation.)

clear all I=imread( lena.bmp ) figure imshow(I) I2=imrotate(I,-4, bilinear ) 逆时针旋转4度 figure imshow(I2) I3=fliplr(I) 垂直镜像 figure imshow(I3) I4=imresize(I,0.5, bilinear ) 缩小为原图的1/2 figure imshow(I4) A=double(I) 转换为double类型 计算7个不变矩 [nc,nr]=size(A) [x,y]=meshgrid(1:nr,1:nc) 得到网格 x=x(:) y=y(:) A=A(:) m.m00=sum(A) if m.m00==0 m.m00=eps end m.m10=sum(x.*A) m.m01=sum(y.*A) 计算均值 xmean=m.m10/m.m00 ymean=m.m01/m.m00 计算中心矩(li9_23.rar cm.cm00=m.m00 cm.cm02=(sum((y-ymean).^2.*A))/(m.m00^2) cm.cm03=(sum((y-ymean).^3.*A))/(m.m00^2.5) cm.cm11=(sum((x-xmean).*(y-ymean).*A))/(m.m00^2) cm.cm12=(sum((x-xmean).*(y-ymean).^2.*A))/(m.m00^2.5) cm.cm20=(sum((x-xmean).^2.*A))/(m.m00^2) cm.cm21=(sum((x-xmean).^2.*(y-ymean).*A))/(m.m00^2.5) cm.cm30=(sum((x-xmean).^3.*A))/(m.m00^2.5) im(1)=cm.cm20+cm.cm02 im(2)=(cm.cm20-cm.cm02)^2+4*cm.cm11^2 im(3)=(cm.cm30-3*cm.cm12)^2+(3*cm.cm21-cm.cm03)^2 im(4)=(cm.cm30+cm.cm12)^2+(cm.cm21+cm.cm03)^2 im(5)=(cm.cm30-3*cm.cm12)*(cm.cm30+cm.cm12)... *((cm.cm30+cm.cm12)^2-3*(cm.cm21+cm.cm03)^2)... +(3*cm.cm21-cm.cm03)*(cm.cm21+cm.cm03)... +(3*(cm.cm30+cm.cm12)^2-(cm.cm21+cm.cm03)^2) im(6)=(cm.cm20-cm.cm02)*((cm.cm30+cm.cm12)^2-(cm.cm21+cm.cm03)^2)... +4*cm.cm11*(cm.cm30+cm.cm12)*(cm.cm21+cm.cm03) im(7)=(3*cm.cm21-cm.cm03)*(cm.cm30+cm.cm12)... *((cm.cm30+cm.cm12)^2-3*(cm.cm21+cm.cm03)^2)... +(3*cm.cm12-cm.cm30)*(cm.cm21+cm.cm03)... *()

说明：  An Implementation of Karmarkar s Algorithm for Linear Programming