FFRLS

这是matlab在地球物理数据处理方面的源码，对从事地球物理的人员很有帮助(This the geophysical data processing source code, the right of persons engaged in geophysical helpful! !)

说明：  太阳黑子的时间序列用最小二乘法模型定阶的C语言程序(Sunspot time series model using the least square method to determine the order of the C language program)

分布式网络中如何应用多址技术，如何避免碰撞、提高网络利用率，成为亟待解决的问题。(Distributed network in the application of multiple access technologies, how to avoid collisions, improve network utilization, become questions to be settled urgently.)

天线方向图仿真,分别以sinc 和gauss函数进行仿真(The antenna pattern simulation is simulated by sinc and Gauss functions respectively.)

1、Rayleigh_Doppler_singlePath.m 产生单径Rayleigh衰落，采用了6种方法并进行了比较，推荐使用第6种方法； 2、Rayleigh_Doppler_multiPath.m 根据多条径的延时和强度，产生频率选择性衰落； 在单径和多径两个程序中，均提供了其功率谱的输出代码； (1, Rayleigh_Doppler_singlePath.m Single Path Rayleigh fading generated using the six kinds of methods and compared recommend using the first six kinds of methods 2, Rayleigh_Doppler_multiPath.m Drive under a number of delay and intensity, resulting in frequency selective fading in single-track and multi-path two procedures, which provide the power spectrum of the output code )

这是一个非常重要的而又简单的程序，是书上常用和数学建模的好帮手(too good )

We have discussed and analyzed the case of no noise uncertainty. Now, considering the case with uncertainty in the noise model [20], the distributional uncertainty of noise can be represented

为sinudoidal模型的AIC阶估计.AIC信息准则即Akaike information criterion，是衡量统计模型拟合优良性的一种标准，又由于它为日本统计学家赤池弘次创立和发展的，因此又称赤池信息量准则。它建立在熵的概念基础上，可以权衡所估计模型的复杂度和此模型拟合数据的优良性。 在一般的情况下，AIC可以表示为： AIC=2k-2ln(L) 其中：k是参数的数量，L是似然函数。 假设条件是模型的误差服从独立正态分布。 让n为观察数，RSS为剩余平方和，那么AIC变为： AIC=2k+nln(RSS/n) 增加自由参数的数目提高了拟合的优良性，AIC鼓励数据拟合的优良性但是尽量避免出现过度拟合(Overfitting)的情况。所以优先考虑的模型应是AIC值最小的那一个。赤池信息准则的方法是寻找可以最好地解释数据但包含最少自由参数的模型。(AIC order estimation for sinudoidal model)

配电网中潮流计算不能通过传统的潮流计算方法，前推回推经典的配网潮流计算方法(Power flow calculation can not by the traditional power flow calculation method, calculation method of forward and backward power flow classic)

ERRandomGraph matlab代码构造ER随即网络图(matlab for ERRandomGraph)