MATLAB6.0shishangzhizuobaili

说明：  基于高斯函数的平滑滤波，是一种图像分割的自适应FKCN方法。包含了原始文献。(Smoothing based on Gaussian function, is a method of image segmentation adaptive FKCN. Contains the original article.)

说明：  包括了，阿丹姆斯法，龙格库塔法，灰色预测和改进灰色预测。(Including, Adam Williams method, Runge-Kutta method, gray forecasting and improved gray prediction.)

说明：  newton raphson matlab code

非稳态二维热传导有限差分法matlab的代码(The unsteady two-dimensional heat conduction finite difference method matlab code)

MATLAB版遗传算法解TSP问题(MATLAB version Genetic Algorithm for the Traveling Salesman Problem)

iga算法 优化PID参数 功能简单实用 很好很强大(immune genetic agoration)

MATLAB信号处理仿真包括PDF版本和代码(MATLAB signal processing simulation including PDF version and the code)

说明：  multiobjective kheili khube berid halesho bebarid :D

用MATLAB编写的离散模糊控制程序，结合本程序，我相信能能更快更好的理解模糊控制算法。算法在MATLAB Version: 7.14.0.739 (R2012a)运行无误。 function [FCU_T1,FCU_T2,FCU_T3,FCU_T4]=fuzzy_table(Me,Mec,Mu,UC) Me 隶属度表1 Mec 隶属度表2 Mu 隶属度表3 UC 模糊规则 FCU_T1 重心加权法，输出精确值 FCU_T2 重心加权法，输出离散值 FCU_T3 重心加权法（对隶属度平方），输出离散值 FCU_T4 最大隶属度法 function [R,n,nE,nEC,nU,nfe,nfec,nfu]=fuzzy_relation(Me,Mec,Mu,UC) Me 隶属度表1 Mec 隶属度表2 Mu 隶属度表3 UC 模糊规则 R 表示全体规则构成的模糊关系 n=nfe×nfec nE 模糊变量E的语言值个数 nEC 表示模糊变量EC的语言值个数 nU 表示模糊变量U的语言值个数 nfe 表示E的等级量个数,示例1中其论域为{-6 -5 -4 -3 -2 -1 0 1 2 3 4 5 6} nfec 表示EC的等级量个数,示例1中其论域为{-6 -5 -4 -3 -2 -1 0 1 2 3 4 5 6} nfu 表示U的等级量个数,示例1中其论域为{-7 -6 -5 -4 -3 -2 -1 0 1 2 3 4 5 6 7} Me 表示E的隶属度表 Mec 表示EC的隶属度表 Mu表示U的隶属度表 UC表示规则表(fuzzy control algorithm（matlab program）)

卫星星下点matlab程序:卫星星下点的运行轨迹代码(Matlab program for satellite subsatellite point)