MIT-ECG

经典无网格教程的无网格算法的例程，属于第六章例程(Classical meshless tutorial meshless algorithm routine, part of Chapter VI of the routine)

this is individual matlab wsn program

MATLAB二叉树生成，可以生成平衡和非平衡二叉树(MATLAB binary generation, can generate balanced and unbalanced binary tree)

matlab地图工具箱的详细介绍，对需要绘制地图可以一看。(Map of the toolbox matlab detailed description of the need to draw the maps can have a look.)

高斯白噪声信道下u律压扩法的误码率特性，仅供参考(Gaussian white noise channel u law compression and expansion method error rate characteristics for reference only)

Current mode signal processing

三维数字滤波器中的高斯理想低通滤波器的matlab仿真及其结果(3 d digital filter of gaussian ideal low-pass filter matlab simulation and the result )

[ebook] DSP - Introduction to Signal Processing (code in C & MatLab)

一个关于MMSE算法的仿真实现，是时域均衡MMSE仿真的实用教程(A simulation of MMSE algorithm implementation, it is time domain equalization MMSE simulation practical tutorial)

用MATLAB编写的离散模糊控制程序，结合本程序，我相信能能更快更好的理解模糊控制算法。算法在MATLAB Version: 7.14.0.739 (R2012a)运行无误。 function [FCU_T1,FCU_T2,FCU_T3,FCU_T4]=fuzzy_table(Me,Mec,Mu,UC) Me 隶属度表1 Mec 隶属度表2 Mu 隶属度表3 UC 模糊规则 FCU_T1 重心加权法，输出精确值 FCU_T2 重心加权法，输出离散值 FCU_T3 重心加权法（对隶属度平方），输出离散值 FCU_T4 最大隶属度法 function [R,n,nE,nEC,nU,nfe,nfec,nfu]=fuzzy_relation(Me,Mec,Mu,UC) Me 隶属度表1 Mec 隶属度表2 Mu 隶属度表3 UC 模糊规则 R 表示全体规则构成的模糊关系 n=nfe×nfec nE 模糊变量E的语言值个数 nEC 表示模糊变量EC的语言值个数 nU 表示模糊变量U的语言值个数 nfe 表示E的等级量个数,示例1中其论域为{-6 -5 -4 -3 -2 -1 0 1 2 3 4 5 6} nfec 表示EC的等级量个数,示例1中其论域为{-6 -5 -4 -3 -2 -1 0 1 2 3 4 5 6} nfu 表示U的等级量个数,示例1中其论域为{-7 -6 -5 -4 -3 -2 -1 0 1 2 3 4 5 6 7} Me 表示E的隶属度表 Mec 表示EC的隶属度表 Mu表示U的隶属度表 UC表示规则表(fuzzy control algorithm（matlab program）)