Wu

对噪声信号中的正弦信号，通过Pisarenko谐波分解方法、Music算法和Esprit算法进行频率估计，信号源是： 其中， ， ， ； 是高斯白噪声，方差为 。使用128个数据样本进行估计。 1、用三种算法进行频率估计，独立运行20次，记录各个方法的估计值，计算均值和方差； 2、增加噪声功率，观察和分析各种方法的性能。(Sinusoidal signal in the noise signal through the Pisarenko harmonic decomposition method, Music algorithms and Esprit frequency estimation algorithm, the signal source is: where,,, a Gaussian white noise, variance. 128 data samples used to estimate. 1, with three kinds of frequency estimation algorithm, run independently 20 times, record the estimated value of each method to calculate the mean and variance 2, the increase in noise power, observation and analysis of the performance of various methods.)

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可以把输出图片设置为任意格式 MATLAB程序(Exports figures nicely to a number of vector & bitmap formats)

用于现代信号分析与处理课程，作用是实现K-L变换和DCT变换。(For modern signal analysis and processing programs, the role is to achieve the KL transform and DCT.)

根据DFT的基二分解方法，可以发现在第L（L表示从左到右的运算级数，L＝1，2，3…M）级中，每个蝶形的两个输入数据相距B=2^(L-1)个点，同一旋转因子对应着间隔为2^L点的2^(M-L)个蝶形。从输入端开始，逐级进行，共进行M级运算。在进行L级运算时，依次求出个2^(L-1)不同的旋转因子，每求出一个旋转因子，就计算完它对应的所有的2^(M-L)个蝶形。因此我们可以用三重循环程序实现FFT变换。同一级中，每个蝶形的两个输入数据只对本蝶形有用，而且每个蝶形的输入、输出数据节点又同在一条水平线上，所以输出数据可以立即存入原输入数据所占用的存储单元。这种方法可称为原址计算，可节省大量的存储单元。附件包含算法流程图和源程序。(err)

说明：  Matlab与VC混合编程实例，rar格式(Matlab and VC mixed programming examples, rar format)

Matlab的MPEG程序. 它是MPEG心理声学模型的MatLab实现。(Matlab Program of MPEG. This is an implementation of the MPEG psychoacoustic model 1, layer I, for MATLAB.)

Cylindrical dielectric resonator analysis

CoMP场景下，基于PMI的IRC干扰消除算法的仿真程序,算法可以参考论文“Interference Mitigation Based on Enhanced Interference PMI Notification”(In the CoMP scenario,the simulation program for an IRC interference cancellation algorithm based on PMI, which is described in "CoMP scenario, based on the PMI IRC interference cancellation algorithm simulation program")

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